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《实用统计分析方法与SPSS应用》PDF电子书(初稿)(张文璋,共十五章)
文档格式:PDF 文档大小:3MB 文档页数:381
许多人简单地认为统计(Statistics)就是收集数字,其实这仅仅是统计学的原始意义。 现代统计学已远远超出了这个范围,发展成为广泛应用于社会科学、自然科学等领域的科学方法。它是研究客观事物数量特征和数量关系的方法论学科,能够告诉人们如何通过打开几扇窗口去探索一个未知的世界,教会人们怎样用一种新的方式来思考问题,是一门很实用的学科
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(电子讲义,第三版)第十六讲 数理统计的基本概念和抽样分布
文档格式:DOC 文档大小:294.5KB 文档页数:8
数理统计是运用概率论的知识,研究如何有效地对带有随机性影响的数据进行收集、整理、 分析和推断的学科,由于随机性现象广泛存在于工、农业生产、工程技术、自然科学和社会科学 等领域中,因此数理统计有着最广泛的应用
上海政法学院:《社会学》课程教学资源(教材讲义)第三章 文化
文档格式:DOC 文档大小:63.5KB 文档页数:13
一、文化的概念。 定义:文化的定义很多,许多社会学家和人类学家都下过定 义,曾作过统计:自 1871——1951 年 80 年里,关于文化的定义 有 164 条之多,人类学的鼻祖泰勒是现代第一个界定文化的学 者, 他认为:文化是复杂的整体,它包括知识、信仰、艺术、道 德、法律、风俗以及其它作为社会一分子所习得的任何才能与习 惯,是人类为使自己适应其环境和改善其生活方式的努力的总成 绩
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第七章 对数线性模型(2/2)
文档格式:PDF 文档大小:1.97MB 文档页数:42
社会科学研究经常要涉及名义测度等级变量。比如,我国人口普查中的民 族、婚姻状况、地区类型等都属于分类选择答案的问题,也就是说这些问项形成 的变量就是名义测度等级的分类变量。我国人口普查中受教育程度是按等级分类 的。要是严格按照统计学的定义,这一项的答案所形成的变量属于序次测度等
北京大学信息管理系:《图书馆学概论》课程教学资源(PPT课件)第八章 图书馆管理实务
文档格式:PPT 文档大小:228.5KB 文档页数:65
第一节 图书馆工作组织 第二节 图书馆规章制度 第三节 图书馆岗位责任制和目标管理 第四节 图书馆管理体制 第五节 图书馆统计 第六节 图书馆工作评价与图书馆评估 第七节 图书馆工作标准化 第八节 图书馆管理改革与创新
中南大学:《社会研究方法 Methods of Social Research》课程教学资源(PPT课件讲稿)第4讲 统计数据的整理与显示
文档格式:PPT 文档大小:843.5KB 文档页数:62
⚫ 第一节 数据的预处理 ⚫ 第二节 品质数据的整理与显示 ⚫ 第三节 数值型数据的整理与显示 ⚫ 第四节 统计表
广州番禺职业技术学院:《社会调查方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 调查资料的整理方法
文档格式:PPT 文档大小:1.83MB 文档页数:17
整理资料的意义、原则和步骤 文字资料整理的方法 数字资料整理的方法 统计表的统计图的种类与制作方法
21世纪社会学系列教材:《高等SPSS》教学资源(PDF电子书)第七章 对数线性模型(1/2)
文档格式:PDF 文档大小:1.97MB 文档页数:42
社会科学研究经常要涉及名义测度等级变量。比如,我国人口普查中的民 族、婚姻状况、地区类型等都属于分类选择答案的问题,也就是说这些问项形成 的变量就是名义测度等级的分类变量。我国人口普查中受教育程度是按等级分类 的。要是严格按照统计学的定义,这一项的答案所形成的变量属于序次测度等
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 假设检验
文档格式:PPT 文档大小:450.5KB 文档页数:50
我们在第一章就已经知道,推论统计有两个基本内容:①假设检验;②参数估计。有了概率和概率分布的知识,接下来我们要逐步掌握统计检验的一般步骤。既然按照数学规则得到的概率都不能用经验方法准确求得,于是,理论概率和经验得到的频率之间肯定存在某种差别,这就引出了实践检验理论的问题。随机变量的取值状态不同,其概率分布的形式也就不同。本章我们不仅要引出二项分布和正态分布这两个著名的概率分布,并且要将它们与抽样调查联系起来,以领会统计检验,并逐步拓宽其应用面。 第一节 二项分布 第二节 统计检验的基本步骤 第三节 正态分布 第四节 中心极限定理 第五节 总体均值和成数的单样本检验
延安大学:《社会统计学 Social Statistics》课程教学资源(电子教案)第十二章 相关与回归分析
文档格式:DOC 文档大小:646.29KB 文档页数:20
社会上,许多现象之间也都有相互联系,例如:身高与体重、教育程度和收入、学业成就和家庭环境、智商与父母智力等。在这些有关系的现象中,它们之间联系的程度和性质也各不相同。本书第十章提出了两总体的检验及估计的问题,这意味着我们开始与双变量统计方法打交道了。双变量统计与单变量统计最大的不同之处是,客观事物间的关联性开始披露出来。这一章我们将把相关关系的讨论深入下去,不仅要对相关关系的存在给出判断,更要对相关关系的强度给出测量,同时要披露两变量间的因果联系,其内容分为相关分析和回归分析这两个大的方面
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