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《中药制剂学》课程教学资源(PPT课件讲稿)实验讲义(共11个实验)
文档格式:PPT 文档大小:1.8MB 文档页数:185
实验1 药典基本知识 实验2 称量操作、过滤操作基本技能练习 实验3 真溶液型液体药剂的配制 实验4 高分子溶液液体药剂的配制 实验5 混悬型液体药剂的制备 实验6 乳浊液型液体药剂的制备 实验7 软膏剂的制备 实验8 散剂的制备 实验9 注射剂、输液剂的制备 实验10 浸出药剂、颗粒剂、膜剂的制备 实验11 大山楂丸的制备
《中文版AutoCAD 2007实用教程》课程教学资源(PPT课件)第3章 选择与夹点编辑二维图形对象
文档格式:PPT 文档大小:509KB 文档页数:18
◆ 选择对象的方法 ◆ 过滤选择 ◆ 快速选择 ◆ 使用编组 ◆ 编辑对象的方法 ◆ 使用夹点拉伸对象 ◆ 使用夹点移动对象 ◆ 使用夹点旋转对象 ◆ 使用夹点缩放对象 ◆ 使用夹点镜像对象
颗粒床除尘器高温实验研究
文档格式:PDF 文档大小:144.45KB 文档页数:4
针对工业界的高温除尘问题,采用固体颗粒床除尘方式,对砂砾作为过滤介质的可行性和实用性进行了研究.通过对颗粒床除尘器高温条件下的实验研究,探讨了不同工况时除尘效率和压力损失的变化规律.推导了除尘效率和压力损失与温度的关系,并与实验结果作了比较.结果表明,随着烟气温度的升高,除尘效率和压力损失均逐渐增大
贵金属氧化物涂层电极催化降解苯胺
文档格式:PDF 文档大小:643.45KB 文档页数:5
采用贵金属氧化物涂层电极对不同体系苯胺溶液进行了电化学催化氧化研究.结果表明:中性与碱性体系的降解过程类似,按苯胺-苯醌-马来酸的过程氧化降解,但由于碱性体系易于析氧而降低了降解效率;酸性体系生成聚苯胺物质增加了降解难度,降解效率最低.分析表明,苯胺在电化学催化氧化时最易形成对位和间位中间产物,而其对位和间位中间产物又难于降解,这是苯胺难于降解的根本原因.提出了在电解苯胺溶液过程中增加物理过滤步骤的新工艺.该工艺不仅能够有效地降解苯胺,化学需氧量(CODCr)去除率达到82%,且提高降解速度,降低能耗
应用改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题
文档格式:PDF 文档大小:532.22KB 文档页数:6
炼钢连铸制造流程是一个复杂的多阶段、多产品生产过程,其生产调度问题可建模为车间调度问题.提出一个改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题.改进包括三个方面:基于排序的适应度分配、基于排序的工件过滤交叉算子和基于指数关系的变异率曲线.经24个benchmark的比较测试表明,改进遗传算法比传统遗传算法的寻优能力更强.通过16个生产计划和6个处理工序的炼钢连铸生产调度实例计算结果表明,改进遗传算法是有效的
生物浮动床处理电厂厂区生活污水
文档格式:PDF 文档大小:510.55KB 文档页数:4
利用\生物浮动床-过滤-臭氧杀菌\技术处理电厂厂区生活污水,耐有机负荷冲击和水力冲击的能力强,对CODcr、氨氮、总磷有较好的去除效果.CODcr总去除率最高可达到95%,出水CODcr稳定在10-30 mg/L,;总磷去除率达到50%以上,出水总磷质量浓度低于0.5mg/L;对NH3-N的去除率基本可以稳定在80%以上;浊度消减率可达到84%,细菌杀灭率大于99.9%,出水细菌浓度小于1/L
折流移动床用于除尘的研究
文档格式:PDF 文档大小:505.41KB 文档页数:4
在折流移动床的气固流动特性的研究基础上,以小米为除尘介质,对折流移动床在除尘中的应用进行了研究.并分析了各种操作条件对过滤效果的影响.结果表明,折流移动床用于烟道气除尘效果很好,产物均匀且易于调控,可以实现连续操作,同时多层床的实现,提高了除尘效率,并且此新型装置的压损显著低于固定床,降低了动力消耗.理论分析建立的数学模型计算结果与试验结果基本相符
衡钢90t电炉除尘系统设计
文档格式:PDF 文档大小:204.93KB 文档页数:4
介绍了衡钢大管坯项目90t超高功率电炉除尘系统的设计、工艺流程、自动化控制和使用除尘系统值得注意的关键技术包括除尘器过滤布袋滤料的材质、清灰技术和烟气温度.衡钢大管坯项目90t超高功率电炉除尘系统已投运6个多月,加料、冶炼熔化、强吹氧脱碳和出钢过程中,除尘效果良好,系统运行稳定.电炉正常运行的情况下,可不需人工干预,完全实现自动控制,与一炼钢除尘系统相比优势十分明显.实践表明,该系统的投入运行,彻底改善了电炉炼钢对环境造成的污染,提高了生产技术水平,收到了很好的经济效益和社会效益
基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统
文档格式:PDF 文档大小:417.8KB 文档页数:7
针对目前上下文感知推荐系统主要研究方向为用户和系统,而没有结合实际交通网络位置特点进行研究的问题,本文提出了一种基于交通网络数据优化的地理信息推荐系统.该系统在协同过滤推荐模型基础上结合交通网络数据的地理信息对推荐算法进行改进.实验结果显示推荐质量获得明显提升
深度学习中注意力机制研究进展
文档格式:PDF 文档大小:0.98MB 文档页数:14
对注意力机制的主流模型进行了全面系统的概述。注意力机制模拟人类视觉选择性的机制,其核心的目的是从冗杂的信息中选择出对当前任务目标关联性更大、更关键的信息而过滤噪声,也就是高效率信息选择和关注机制。首先简要介绍和定义了注意力机制的原型,接着按照多个层面对各种注意力机制结构进行分类,然后对注意力机制的可解释性进行了阐述同时总结了在各种领域的应用,最后指出了注意力机制未来的发展方向以及会面临的挑战
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