一、协方差和相关系数的概念 对于二维随机变量(X,Y),除了关心它的各个分 量的数学期望和方差外,还需要知道这两个分量之 间的相互关系,这种关系无法从各个分量的期望和 方差来说明,这就需要引进描述这两个分量之间相 互关系的数字特征一协方差及相关系数,但如何 工来刻画这种关系呢?

给出一组离散点,确定一个函数逼近原函数,插值是这样的一种手段在实际中,数据不可避免的会有误差,插值函数会将这些误差也包括在内因此,我们需要一种新的逼近原函数的手段: ①不要求过所有的点(可以消除误差影响) ②尽可能表现数据的趋势,靠近这些点

一.基本思想: 第一趟排序在所有待排序的n个记录中选出 关键字最小的记录,将它与数据表中的第一个 记录交换位置,使关键字最小的记录处于数据 表的最前端;第二趟在剩下的n-1个记录中再选 出关键字最小的记录,将其与数据表中的第二 个记录交换位置;重复这样的操作,排序共进 行n-1趟,最终可实现数据表的升序排列

第一章随机事件及其概率 第二章一维随机变量及其分布 第三章多维随机变量及其分布 第四章随机变量的数字持征 第五章数定律和中心极限定理 第六章数理统计基本知识 第七章参数估计 第八章假设检

转换函数 Int(x)求不大于自变量x的最大整数 Fix(x)去掉一个浮点数的小数部分,保留其整数部分 Hex$(x)把一个十进制数转换为十六进制数

初等函数微分法 求导数的方法称为微分法。用定义只能求出 一些较简单的函数的导数(常函数、幂函数、 正、余弦函数、指数函数、对数函数),对于 比较复杂的函数则往往很困难。本节我们就来建立求导数的基本公式和基本法则,借助于这些公式和法则就能比较方便地求出常见的函数初等函数的导数,从而是初等函数的求导问题系统化,简单化

第一节 数据集中趋势的测定 第二节 数据离散程度的测定 第三节 动态数据的分析 第四节 相关与回归分析

第十一章氧化还原反应 Review:基本概念 一、原子价和氧化数 原子价:表示元素原子能够化合或置换一价原子(H)或一价基团(OH-)的数目。 氧化数:化合物中某元素所带形式电荷的数值 二、氧化还原反应 三、氧化剂和还原剂 四、氧化还原对

2.1.1向量和m维向量空间的定义及性质 定义(向量)设K是一个数域。K中m个数a1a2,m所组成的一个m元有序数组称为一个m维向量

﹡RAM，CPU在运行时能随时进行数据的写入和读出，但在关闭电源时，其所存储的信息将丢失。它用来存放暂时性的输入输出数据、运算的中间结果或用作堆栈。﹡ROM是一种写入信息后不易改写的存储器。断电后，ROM中的信息保留不变。用来存放固定的程序或数据，如系统监控程序、常数表格等