第一节 数据结构及相关概念 第二节 简单矢量数据结构 第三节 拓扑数据结构 第四节 栅格数据结构 第五节 栅格模型和矢量模型的比较与转换

第三章多媒体数据压缩技术 一、多媒体数据压缩的基本原理和方法; 1.声音压缩标准; 2.图像压缩标准; 3.视频压缩标准;

221并行口 1选通(STROBE低电平) 10确认(ACKNLG低电平) 2数据位0(DATAO)11忙(BSY) 3数据位1(DATA1)12却纸(PE) 4数据位2(DAT2)13选择(LCT)

2.1 统计理论概述 2.2 统计数据的采集 2.3 统计数据的整理

第17章VB/SQL Server应用程序开发 17-1VB前端开发概述 17-2客户端与 SQL Server的关联w 17-3使用ADO件 SQL访问 Server数据库 17-4使用a对象 SQL访问 Server数据库 17-5本章小结

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受

描述使用 EViews来完成数据的基本分析及利用 EViews画图和造表来描述数据。 第九章序列 第十章组 第十一章应用于序列和组的统计图 第十二章图、表和文本对象

第一章绪论 一、学习《数据结构》的意义及要求 二、《数据结构》的主要内容 三、基本术语 四、算法描述及分析

电路要求 kbencoder 数据输入 i[7..0] 低电平有效 控制输入 el 低电平有效 数据输出 a[2..0] 反函数输出：表达最高位优先编码 数据输出 b[2..0] 反函数输出：表达次高位优先编码 设计思想：

序列链接对象(简称链接)为合并来自不同工作文件的信息 提供了强大工具,这个工具是EViews55新增加的功能。对于大 范围复杂数据的操作提供了简单易用的接口,例如:把数据 从一个工作文件页合并到另一个工作文件页;把分组概要统 计数据保存到一个工作文件页中;在具有日期的工作文件页 间实现观测值的匹配