1. C的数据类型 2. 常量和变量 3. 整型、实型、字符型数据 4. 变量赋初值 5. 各类数值型数据间的混合运算 6. 算术运算符和算术表达式 7. 赋值运算符和赋值表达式 8. 逗号运算符和逗号表达式

9.2基本页对象设计 9.2.1创建基于单个控件的数据访问页 9.2.2创建基于数据透视表列表的数据访问页 9.2.3创建基于图表的数据访问页

第一节 数据集中趋势的测定 一、均值 二、中位数 三、众数 第二节 数据离散程度的测定 一、极差 二、异众比率 三、平均差 四、方差和标准差 五、标准差系数 第三节 动态数据的分析 一、 水平分析指标 二、 速度分析指标 三、 长期趋势的分析 第四节 相关与回归分析 一、 相关与回归的基本问题 二、相关与回归分析

1. 了解数据结构有关概念的含义，特别数据的逻辑结构，数据的存储结构之间的关系； 2. 熟悉类C语言的书写规范，特别要注意值调用和引用调用的区别及出错处理方式； 3. 了解计算算法时间复杂度的方法；

第一节数据结构讨论的范畴 一、算法+数据结构=程序设计 二、很多数值计算问题的数学模型通常可用一组线性 或非线性的代数方程组或微分方程组来描述,而 大量非数值计算问题的数学模型正是本门课程要 讨论的数据结构

线性结构 一、线性结构是一个数据元素的有序(次序)集合。 二、它有四个基本特征: 1.集合中必存在唯一的一个第一元素\; 2.集合中必存在唯一的一个最后元素\; 3.除最后元素之外,其它数据元素均有唯一的\后继\; 4.除第一元素之外,其它数据元素均有唯一的\前驱\

大数据的城市规划实施评价响应 概述 大数据的城市规划编制响应 大数据与城市管理 城市交通管理

第一节数据结构讨论的范畴 一、算法+数据结构=程序设计 很多数值计算问题的数学模型通常可用一组线性或非线性的代数方程组或微分方程组来描述,而大量非数值计算问题的数学模型正是本门课程要讨论的数据结构

第6章 MATLAB数据分析与多项式计算 6.1数据统计处理 6.2数据插值 6.3曲线拟合 6.4离散傅立叶变换 6.5多项式计算

一、外文数据库资源概述 二、外文数据库检索 三、重点外文数据库介绍