畜牧学的主要任务是研究家畜的遗传、育种、繁殖、防病防疫、家畜的营养与饲养技术、 家畜环境和生态等相关领域的综合性学科。畜牧学的主要内容大体包括基础理论和个论两大部 分。前者以家畜生理、生化、解剖、遗传等学科为基础,研究家畜的良种繁育、营养需要、饲 养管理和环境卫生等基本原理,后者在上述学科基础上,分别研究牛、羊、猪禽等具体的饲养 技术、饲料生产工艺、畜产品加工等

1、掌握遗传药理学的研究内容 2、掌握药物应用出现个体差与群体差异的原因 3、药物反应和代谢的种族差异

畜牧学的主要任务是研究家畜的遗传、育种、繁殖、防病防疫、家畜的营养与饲养技术、 家畜环境和生态等相关领域的综合性学科。畜牧学的主要内容大体包括基础理论和个论两大部 分。前者以家畜生理、生化、解剖、遗传等学科为基础,研究家畜的良种繁育、营养需要、饲 养管理和环境卫生等基本原理

1.细菌遗传物质的种类 2.细菌基因的水平转移 （1）转化、接合、转导、溶原性转换的概念及其在临床实践中的意义。 （2）耐药质粒与耐药性的传播

主要内容 1、课程简介 2、主讲教师 绪论 第一章育种学预备知识 第二章家畜的生长与发育 第三章家畜的外形鉴定 第四章生产性能测定 第五章选择原理与方法 第六章个体遗传评定一选择指数 第七章个体遗传评定一BLUP法简介

第十章 杂种优势利用、第十二章 家畜遗传资料多样性保护、第十三章 生物技术在家畜育种中的应用

现在世界上已经发现的遗传病将近 4000 种. 在一般情况下，遗传病是与特殊的种族、部落及 群体有关。例如，镰状网性贫血症一般流行在黑 人中，患者经常未到成年就痛苦地死去，而他们 的父母则是疾病的病源。我们能否尽量减少悲剧 的发生？

在一个育种方案中,当选择强度、遗传变异和世 代间隔等保持相对稳定时,如何提高选择的准确 性,即遗传进展公式中的rM,就成了育种者所需 要着力解决的关键问题

本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法 simulated annealing,简称SA 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

第一节生物技术的概念 生物技术的定义 从微观上认识和控制生物的遗传物质和遗传过程,了解生命的全貌,解决人类社会中的人口