第6章树 要点: 1、掌握树和二叉树的逻辑结构和基本概念 2、掌握二叉树的性质、二叉链存储、遍历及其相关算法 3、二叉树与树、森林的转换

将语义Web技术引入发布/订阅系统中,结合领域本体,提出一种智能匹配算法.以双索引哈希邻接表,结合谓词表、变量约束表和变量类型表作为订阅条件RDF图模式的数据结构,采用元语句级匹配计数方法,使原子订阅条件仅匹配一次,原子订阅条件间\与关系\的顺序匹配.定量和定性分析了算法的时间和空间复杂度.实验结果比较表明,所设计的智能匹配算法具有较高的订阅匹配效率,适合于大规模发布/订阅系统

本章主要讨论内排序的各 种算法，并对每个排序算法的时间和空间复杂性以及 算法的稳定性等进行了讨论

1. 掌握算法的基本概念。 2. 掌握基本数据结构及其操作。 3. 掌握基本排序和查找算法。 4. 掌握逐步求精的结构化程序设计方法。 5. 掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力

算法思想：s中的第一个字符与t中的第一个字符 进行比较，若不同，就将s 中的第二个字符与t中 的第一个字符进行比较……，直到s的某一个字符 和t的第一个字符相同；再将它们之后的字符进行 比较，若也相同，则如此继续往下比较；依此类 推，重复上述过程。最后，会出现两种情况： (1) 在s中找到和t相同的子串，则匹配成功 (2)将s的所有字符都检测完了，找不到与t相 同的子串，则匹配失败

第5章数组和广义表 要点: 1、掌握数组元素存储位置的换算 2、了解特殊矩阵地存储方法和元素存储位置计算 3、了解广义表的长度、深度、head、tail等概念和操作和存储结构

排序是数据处理过程中经常使用的一种重要的运算,排序的方法有很多种,本章主要讨论内排序的各种算法,并对每个排序算法的时间和空间复杂性以及算法的稳定性等进行了讨论

提出了一种人工免疫识别算法.该算法将所识别的数据作为抗原,利用抗体、抗原的亲和作用,通过刺激/抑制有关抗体的活动建立一个抗体记忆集合,识别和表示数据结构组织,它具有识别多样性、自我调节功能等特点.通过对二维实数空间的数据和Iris数据进行实验,结果表明该方法聚类效果好,识别率高,且具有较好的泛化能力

排序是数据处理过程中经常使用的一种重要的运 算，排序的方法有很多种，本章主要讨论内排序的各 种算法，并对每个排序算法的时间和空间复杂性以及 算法的稳定性等进行了讨论

12.6.1程序功能 12.6.2数据准备 12.6.3变量说明 12.6.4输入输出文件说明 12.6.5主要算法和数据结构 12.6.6程序框图 12.6.7边角网平差算例