通过将迟滞特性引入神经元激励函数的方式，构造了一种前向型迟滞神经网络模型.结合卡尔曼滤波方法，将其应用于风速时间序列的预测分析中.在原始风速时间序列的基础上，构造出风速变化率序列.采用迟滞神经网络分别对两种序列进行预测分析，并将预测结果利用卡尔曼滤波方法进行融合，从而得到最优预测估计结果.仿真实验结果表明，迟滞神经网络具有更加灵活的网络结构，能够有效改善网络的泛化能力，预测性能优于传统神经网络.采用卡尔曼滤波方法对预测结果进行融合后能够进一步提高预测精度，降低预测误差

本讲要点： 双轴应力状态的概念； 双轴莫尔圆及其物理意义； 有关应变的一些基本概念； 应变椭球体及其地质意义；

一般实验条件下岩石的变形行为 岩石的脆性破坏 影响岩石变形的因素 岩石的塑性变形机制

第一章、绪论: 第二章、基础构造地质学 第一节、岩石变形及其力学基础 1.进行单轴应力状态分析,并说明莫尔圆的物理意义。试论岩石变形的阶段绘图说明角应变为1的应变椭圆,标出其中的收缩区和伸展区、以及在递进变形有限增量应变的下阶段的收缩区和伸展区

1.从分离原理、仪器构造及应用范围上简要比较气相色谱及液 相色谱的异同点。 解：二者都是根据样品组分与流动相和固定相相互作用力的差别进行 分离的。 从仪器构造上看，液相色谱需要增加高压泵以提高流动相的流动速度， 克服阻力。同时液相色谱所采用的固定相种类要比气相色谱丰富的多， 分离方式也比较多样

我国的大多数大中型露天矿山已经或即将进入深部开采.随着边坡的加高加陡,露天边坡稳定性维护的难度和采场破坏的概率越来越大.由于矿体赋存条件的制约性,矿山边坡的变形破坏模式与地质构造特征、岩体结构特征的关系极为密切.本文通过系统地现场工程地质调查和实验研究,基本掌握了水厂铁矿的地质构造特征与工程地质条件.边坡变形破坏机理和主要破坏模式,建立了水厂铁矿高陡边坡地质模型,为采用极限平衡分析和数值模拟相结合的方法进行边坡稳定性分析和设计提供依据

在楔横轧模具CAD/CAPP集成化信息模型基础上,应用基于知识的创成式工艺决策方法和VC++面向对象编程技术构造了楔横轧模具加工特征排序算法.通过合理安排模具工艺决策各阶段的子任务和构造相应的约束,保证生成模具工艺路线的可行性和灵活性.同时针对典型楔横轧模具进行实例分析,验证该加工特征排序方法的实用性

为检测水泥-尾砂充填体内部构造和力学性能,采用钻芯法从采场充填挡墙或相应部位施工覆盖整个采场的地质孔取样,使用SY-1型声波仪对样品进行声波测试,通过配套软件分析波形和频谱.结果表明:波速和动弹性力学指标的差距源自强度和疏密构造差异;虽不同充填体声波波速不同,但其声波波形和频谱成分基本相同;声波延时长、主频集中、频谱较简洁且振幅较高,反映出充填体内部夹杂、孔洞和空穴等缺陷少,结构较完整

8.1 类和对象的定义 8.2 对象的使用 8.3 构造函数 8.4 析构函数 8.5 拷贝构造函数 8.6 类的静态成员 8.7 类成员的保护和使用 8.8 类的组合 8.9 面向对象分析和设计 第8章 类与对象

第一章 木材构造实验.1 实验一 针叶树材宏观构造.1 实验二 阔叶树材宏观构造.2 实验三 东北主要树种木材宏观识别.5 实验四 显微镜的使用方法.9 实验五 木材显微切片技术.14 实验六 针叶树材显微构造.17 实验七 阔叶树材显微构造.19 实验八 木材年轮宽度和晚材率的测定.23 实验九 木材离析与纤维形态测量.24 实验十 扫描电子显微镜的使用方法.27 实验十一 木材细胞超微构造实验.33 实验十二 木材微纤丝角测定实验.35 第二章 木材物理力学性质实验.38 实验十三 木材含水率的测定.38 实验十四 木材密度的测定.39 实验十五 木材的干缩性测定.40 实验十六 木材导热系数的测定.41 实验十七 木材的顺纹抗压强度测定.44 实验十八 木材的横纹抗压强度测定.44 实验十九 木材顺纹抗拉强度测定.46 实验二十 木材抗弯强度测定.47 实验二十一 木材抗弯弹性模量测定.49 实验二十二 木材顺纹抗剪强度的测定.50 实验二十三 木材的硬度测定.52 实验二十四 木材的抗劈强度测定.53 实验二十五 木材握钉力测定.54 第三章木材化学性质实验.55 实验二十六 木材灰分含量分析.55 实验二十七 木材水抽提物含量分析.56 实验二十八 木质素分离和测定.57 第四章 木材保护与改性实验.58 实验二十九 菌种的活化.58 实验三十 ACQ 防腐剂的配制 .59 实验三十一 木材的染色研究.60 实验三十二 木材的尺寸稳定化研究.61 实验三十三 木材的阻燃研究.63 实验三十四 木材的耐候性研究.64