第一节 网络计划技术基本知识 第二节 双代号网络图 第三节 单代号网络图 第四节 时标网络计划和流水网络计划 第五节 网络计划的优化

讨论一种动态神经网络——Elman回归神经网络的结构和算法.基于这一网络结构提出了非线性时变工业对象——直流电弧的神经网络建模方法,并与用其他方法为对象建立的模型进行了比较,结果证明回归网络模型能够很好地适配该工业对象,显示了动态神经网络在工业对象建模中的良好应用前景

回顾了基于复杂性科学利复杂网络研究的相关理论建立的几种Internet安全大范围模式行为的模型.从Internet复杂系统的Power-Law分布规律出发,论述了该分布规律对网络安全建模的影响,然后围绕网络安全的两个方面,即病毒传播和网络鲁棒性,分别论述了基于复杂系统利复杂网络研究成果建立的病毒传播的定量模型,以及网络鲁棒性与复杂网络结构的定性关系模型,最后还展望了未来该领域的研究前景

8.1网络管理( Network Management)的主要功能 8.2简单网络管理协议(sMP) 8.3网络管理新技术 8.4网络维护(Network Maintenance)与故障排除(Failure Restore) 8.5典型的网络管理软件

第13章网络安全 部署网络是为了使计算机对外部世界来说更容易使用。使计算机对外部更容易使用是 好坏掺半之事。可能的相互作用越多,不受欢迎的相互作用也越多。因此,你可能希望控 制自己系统上的用户怎样能够访问网络,网络上的用户怎样能访问你的系统,以及当你的 数据在网络上传输时,怎样保护传输的数据等。因此,网络安全不仅是关于密码,而且对 访问控制提出了新的要求

通过对下一代制造系统网络特点的分析,提出了一种基于Internet的分布式网络管理系统,给出了其核心-基于人工神经网络的网络性能管理专家系统的模型.同时对此模型的核心模块——神经网络模块进行设计,实现网络性能问题的发现和相关原因的分析,并提出优化建议

为解决冶金工业中网络拓扑稳定情况下的分簇问题,提出了一种基于节点邻域势函数的无线传感器网络模糊分簇算法.该算法将邻居节点的势函数信息作为模糊C均值隶属度矩阵的权值,用于网络分簇,提高了网络的负载均衡指数,确保分簇更加均衡.仿真实验表明,与LEACH相比,该算法使网络生命周期提高了93.6%,大幅延长了网络生命周期

第11章二端口网络 11.1端口网络 11.2二端口网络的方程与参数 11.3二端口网络的等效电路 11.4二端口网络的特性阻抗 11.5二端口网络的连接

本章主要讲解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 ， 局 域 网 技 术 ， Internet 的应用 ，Intranet的建立以及网络的维护与管理等知识，读者应该掌握以下内容： ●了解计算机网络的发展、分类及拓扑结构 ● 掌握网络的维护与管理软件 ● 了解各类网页制作软件的特点 ● 掌握Internet的应用和Intranet的建立 7.1网络基础知识 7.2 Internet 7.3 INTRANET 7.4如何与 Internet连接 7.5网络的维护与安全性 7.6网页制作

采用3层前向神经网络描述混沌时间序列的动力学模型,给出了该网络拓扑结构的确定方法.以及使网络泛化误差达到最小为依据确定网络的输入节点和隐含节点个数.仿真结果表明:该方法不仅优化了网络的结构,而且大大减少了网络的泛化误差