谷歌的人工智能系统（AlphaGo）在围棋领域取得了一系列成功，使得深度强化学习得到越来越多的关注。深度强化学习融合了深度学习对复杂环境的感知能力和强化学习对复杂情景的决策能力。而自然语言处理过程中有着数量巨大的词汇或者语句需要表征，并且在对话系统、机器翻译和图像描述等文本生成任务中存在大量难以建模的决策问题。这使得深度强化学习在自然语言处理的文本生成任务中能够发挥重要的作用，帮助改进现有的模型结构或者训练机制，并且已经取得了很多显著的成果。为此，本文系统阐述深度强化学习应用在不同的文本生成任务中的一些主要方法，梳理其发展的轨迹，分析算法特点。最后，展望深度强化学习与自然语言处理任务融合的前景和挑战

一、单项选择题(每小题1分,共10分) 1生态学按其性质一般分为: A理论生态学B.草原生态学C环境生态学D理论生态学与应用生态学 2农业生物环境是由以下哪两个环境复合而成的: A.自然环境与社会环境 B.自然环境与人工环境 C.人工环境与社会环境 D.自然环境与生物环境

 环境、环境要素、环境要素的分类及属性  自然环境与人类的关系  人类对徃自然环境癿态度  自然环境对人类癿报复  人类对环境保护癿重规  环境学科的发展  课程介绍（教学目癿、课程大纲、主讲教师、课程要求）

第1节 紧致性定理及其应用 第2节 可判定的理论 第3节 只含后继的自然数模型 第4节 包含后继和序的自然数模型 第5节 普莱斯伯格算术模型

生态学：研究生物系统与其环境条件间相互作用规律性的科学。 微生物生态学：研究微生物群体（微生物区系或正常菌群）与其周围的生物和非生物环境条件相互作用关系的科学。 主要内容：微生物在自然界中的分布；微生物与其它生物间的关系；微生物在自然界物质循环中的作用；微生物在污水处理中的应用。  第一节 微生物的分布与菌种资源的开发  第二节 微生物与自然界中的物质循环  第三节 微生物间及与其它生物间的相互关系  第四节 微生物与环境保护

计算机语言是朝着自然语言的方向发展,它的最 终目标是成为人类与计算机之间的很自然的交流 工具,人可以通过这样的语言将自己所具有的知 识,或者自己的思想、情感、愿望等表达给计算 机,这样的语言可以称为知识语言或者是智能语 言。这就是人工智能,我们人类所梦寐以求的最 高境界

一、地理位置 二、自然环境条件 二、自然环境条件 1.地质地貌 2.地表组成 3.气候 4.河流与水体 5.土壤 6.动植物群落

地层热泵系统简介 该系统可以帮助每个家庭从大自然 Das Prinzip der Warmepumpe 中赢得供热,其中超过75%的能量来 Sonnenwarme 自于免费的存储在大自然中的太阳 能,而需要支付的却只是不到25%的 用于维持系统工作的电能,此外不 75% 再需要油、气、煤

主要内容 绪论 昆虫在自然界中的地位与昆虫纲的特征 (一)、昆虫在自然界中的地位结合以有的生物学知识介绍昆虫在自然界早地位、数 量(250多万种、一群蚁可达数以亿记),以日常一些对昆虫的误认导入昆虫纲特征 (二)昆虫纲特征昆虫分三体段、各体段的特征、昆虫发育特征昆虫纲的特点及与人类的关系

第三章自然资源管理法 第一节自然资源管理法概述 第二节十地管理法 第三节水资源法 第四节水土保持法 第五节森林法 第六节草原法 第七节渔业法 第八节矿产资源法