15.1 概述 15.2 数据挖掘和数据中心库 15.3 数据仓库的支持工具 15.4 数据仓库的实现步骤 15.5 数据的粒度、分割和元数据 15.6 本章小结

1. 云数据管理技术简介 2. 非关系型数据库与关系型数据库对比 3. Google云数据库技术（分布式存储Megastore） 4. Amazon云数据库技术（分布式存储Dynamo） 5. AWS云数据库（RDS,SimpleDB,DynamoDB） 6. 研讨（MD-HBase与Dremel）

第3章数据表的创建及操作 3.1数据表的创建 3.2数据表的维护 3.3数据表的排序、索引与查询 3.4数据表的统计与汇总 3.5多个数据表的使用

保证数据一致性是对数据库的最基本的要求。数据库 的重要特征是它能为多个用户提供数据共享。因此 DBMS必须提供并发控制机制来保证数据库的一致性。 数据库的并发控制以事务为单位通常使用封锁技 术实现并发控制。 本章介绍两类最常用的封锁和三级封锁协议。不同 的封锁和不同级别的封锁协议所提供的系统一致性保证 是不同的,提供数据共享度也是不同的

一、新的数据库应用和新的数据类型 二、面向对象的数据模型 三、对象关系数据库与对象数据库 四、面向对象数据库研究中的几个特点 五、 RDBMS、 ORDBMSOODBMS和的比较

第3章:VFP数据库及操作 1 创建项目 2 创建数据库 3 创建数据表 4 数据表的基本操作 5 数据表的维护 6 数据表排序与索引 7 建立数据字典

保证数据一致性是对数据库的最基本的要求。事务是 数据库的逻辑工作单位。只要DBMS能够保证系统中一切 事务的原子性、一致性、隔离性和持续性,也就保证了 数据库处于一致状态。为此DBMS必须能够进行数据库恢 复和并发控制。(数据库恢复技术和并发控制技术是数 据库管理系统的重要组成部分。)

第1章习题 1.1什么是信息?什么是数据?数据和信息有何联系与区别? 1.2数据处理和数据管理有何不同?各包括哪些内容? 1.3什么是数据库和数据库系统?数据库系统在计算机系统中处于哪个层次?

1.1 大数据时代 1.2 大数据概念 1.3 大数据的影响 1.4 大数据关键技术 1.5 大数据计算模式 1.6 代表性大数据技术

第2讲建立数据库及基本操作 一、创建数据库 二、数据库文件的打开和关闭 三、数据库的浏览 四、数据库记录的过滤 五、数据库指针定位 六、数据库修改