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《知识发现和数据挖掘 Knowledge Discovery and Data Mining》课程教学课件(PPT讲稿)Chapter 10. Cluster Analysis:Basic Concepts and Methods
文档格式:PPTX 文档大小:1.69MB 文档页数:100
◼ Cluster Analysis: Basic Concepts ◼ Partitioning Methods ◼ Hierarchical Methods ◼ Density-Based Methods ◼ Grid-Based Methods ◼ Evaluation of Clustering ◼ Summary
《网络搜索和挖掘关键技术 Web Search and Mining》课程教学资源(PPT讲稿)Lecture 06 Index Compression
文档格式:PPT 文档大小:746KB 文档页数:46
《网络搜索和挖掘关键技术 Web Search and Mining》课程教学资源(PPT讲稿)Lecture 06 Index Compression
同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)K-means & EM
文档格式:PPTX 文档大小:2.51MB 文档页数:34
同济大学:《大数据分析与数据挖掘 Big Data Analysis and Mining》课程教学资源(PPT课件讲稿)K-means & EM
广东工业大学:数据挖掘(PPT讲稿)
文档格式:PPT 文档大小:0.98MB 文档页数:16
广东工业大学:数据挖掘(PPT讲稿)
人民邮电出版社:高等学校计算机专业《计算机网络安全》课程教材教学资源(PPT课件)第10章 入侵检测技术
文档格式:PPT 文档大小:777KB 文档页数:50
10.1 入侵检测概述 10.2 入侵检测原理 10.3 入侵检测系统的关键技术 10.4 基于数据挖掘的智能化入侵检测系统设计
上海交通大学:《Media Creative Economy 媒体创意经济》课程资源(教学资料)通识·教育·丛书《媒体创意经济》
文档格式:PDF 文档大小:5.73MB 文档页数:228
该书挖掘媒体“如何优化生活,拨动用户心弦”的创意力,围绕媒体独特内容产品、关联娱乐产品、新兴媒体创新三条主线,让读者了解媒体创意经济具有自身独特品质,融文化价值、艺术力量和娱乐价值,是崭新的创意产业经济——媒体产品如空气一样,从各类智能手机,到可穿戴产品,以及载体上流动的新闻、广告资讯、影视与综艺娱乐作品,现场演出、主题公园、媒体人才等,本书揭示媒体独特运作规律和管理特点,提升人们媒介素养知识,让读者懂得媒体创意经济的魅力
上海交通大学:《力学仿生——启示与探索》课程教学资源(专利资料)陆地仿生(2016)一种具有仿生锯齿结构的薯类挖掘部件
文档格式:PDF 文档大小:280.17KB 文档页数:7
上海交通大学:《力学仿生——启示与探索》课程教学资源(专利资料)陆地仿生(2016)一种具有仿生锯齿结构的薯类挖掘部件
重庆大学:《数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data mining》课程PPT教学课件(英文版)Chapter 5 Mining Frequent Patterns, Association and Correlations:Basic Concepts and Methods
文档格式:PPT 文档大小:2.07MB 文档页数:78
◼ Basic Concepts ◼ Frequent Itemset Mining Methods ◼ Which Patterns Are Interesting?—Pattern Evaluation Methods ◼ Summary
重庆大学:《数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data mining》课程PPT教学课件(英文版)Chapter 7 Classification:Basic Concepts
文档格式:PPT 文档大小:1.41MB 文档页数:76
◼ Classification: Basic Concepts ◼ Decision Tree Induction ◼ Bayes Classification Methods ◼ Rule-Based Classification ◼ Model Evaluation and Selection ◼ Summary
重庆大学:《数据仓库与数据挖掘 Data Warehouse and Data mining》课程PPT教学课件(英文版)Chapter 9 Outlier Analysis
文档格式:PPT 文档大小:855KB 文档页数:49
◼ Outlier and Outlier Analysis ◼ Outlier Detection Methods ◼ Statistical Approaches ◼ Proximity-Base Approaches ◼ Clustering-Base Approaches ◼ Classification Approaches ◼ Summary
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