本文介绍了一种8098单片机实现的全数字化的无换向器电机调速系统,其特点是采用无位置检测器技术,实现了无换向器电机的无位置检测器运行;速度调节器运用模糊控制器.结果表明,无位置检测器技术是可行的,无换向器电机的模糊控制具有较好的控制效果

无线传感器网络简介 无线传感器网络与物联网 无线传感器网络的应用领域 无线传感器网络的体系结构 无线传感器网络研究及发展现状 无线传感器网络面临的挑战 无线传感器网络的未来展望

针对如何识别无人机的问题，提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先，对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值，将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集；然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明，运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%，卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力，在部分UrbanSound8K数据集上进行测试，准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性，且识别性能优于支持向量机

3.7无线局域网 3.7.1无线局域网标准 3.7.2无线局域网的主要类型 3.7.3无线网络接入设备 3.7.4无线局域网的配置方式 3.7.5个人局域网 3.7.6无线局域网的应用 3.7.7无线局域网的发展趋势

1.1 短距离无线网络概述 1.3 无线传感器网络的特征 1.4 无线传感器网络的关键技术 1.5 无线传感器网络的应用 1.6 无线传感器网络仿真平台 1.7 无线传感器网络开发平台 1.8 小结

无电阻器与之串接的独立电压源称无伴独立电压,无电阻 器与之并接的独立电流源称无伴独立电流源。 1、无伴独立电压源的转移 在网络中,位于任一对节点j间的一个无伴独立电压源, 既可转移到与节点相连的所有支路中与各电阻串接,也可 转移到与节点k相连的所有支路中与各电阻串接,原j-k间 的无伴独立电压源支路短接

第二章 实验室设备和培养条件 第三章 无土栽培的营养液 第四章 无土栽培的固体基质 第五章 植物无病毒苗的培育 第一节 无病毒苗培育的意义 第二节 培育无病毒苗木的方法 第三节 无病毒苗木的鉴定 第四节 无病毒植物的利用

一、无土栽培优点 二、无土栽培类型 三、无土栽培基质 四、无土栽培营养液 五、无土栽培的管理 六、无土栽培适合的植物

9.1 无线局域网 WLAN 9.1.1 无线局域网的组成 9.1.2 802.11 标准中的物理层 9.1.3 802.11 标准中的 MAC 层 9.1.4 802.11 标准中的 MAC 帧 9.2 无线个人区域网 WPAN 9.3 无线城域网 WMAN 9.4 蜂窝移动通信网 9.4.1 蜂窝移动通信简介 9.4.2 移动 IP 9.4.3 蜂窝移动通信网中对移动用户的路由选择 9.4.4 GSM 中的切换 9.4.5 无线网络对高层协议的影响 9.5 两种不同无线上网

第10章无刷直流电动机 10.1概述 10.2无刷直流电动机的基本结构 10.3无刷直流电动机工作原理 10.4无刷直流电动机的运行特性 10.5无刷直流电动机的电枢反应 10.6改变无刷直流电动机转向的方法