第一章 年中行事 第五章 日本の四季 第二章 日本の祝日·休日 第三章 婚儀と葬儀 第四章 礼儀と贈答

1．样态助动词「そうだ」的用法 2．句型 ①・・・とおり ②それほど・・・ ③・・・かどうか ④・・・には ⑤・・・と

含义 「ことがあります」接在动词基本型后面，表示 有时会有某种行为或情况，相当于“有时会……” 。 用法 动词基本形＋ことがあります 动词未然形ない＋ことがあります 例句 王さんは学校を休むことがあります

一、表示欲望的「ほしい」「ほしがる」 二、 表示希望的助动词「たい」和「たがる」 三、 「 …う（よう）と思います」表示意志 四、 …つもりです

一、助詞「と」、 「か」、 「で」、「も」 二、「ましょう」、「ませんか」的用法 三、句型「…へ…を…に行きます（来ます）」

一、 「…は…より…」 二、 「…より…ほうが…」 三、 「…と…とどちら…か」 四、 「…は…が…」（形容词或形容动词作谓语） 五、 形式体言「の」和「こと」

一、/动词的种类及基本形·连用性 二、格助词「を」及自动词和他动词 三、 格助词「に」表示时间及比例 四、 接尾词「ごろ」

 自然语言处理概述 ◼ 什么是自然语言处理 ◼ 自然语言处理的典型应用 ◼ 自然语言处理的基本任务 ◼ 自然语言处理的基本策略和实现方法 ◼ 自然语言处理的难点 ◼ 自然语言处理所涉及的学科  基于规则（知识工程）的自然语言处理方法（理性方法，传统方法） ◼ 基于词典和规则的形态还原（英语）、词性标注以及分词（汉语、日语） ◼ 基于CFG（上下文无关文法）和扩充的CFG（复杂特征集、合一运算）的句法分析 ◼ 基于逻辑形式和格语法的句义分析 ◼ 基于规则的机器翻译  基于语料库（数据）的自然语言处理方法（经验方法） ◼ 语言模型（N元文法） ◼ 分词、词性标注（序列化标注模型） ◼ 句法分析（概率上下文无关模型、移进-规约分析器） ◼ 文本分类（朴素贝叶斯模型、最大熵模型） ◼ 情感分析 ◼ 机器翻译 (IBM Model等) ◼ ......（基于神经网络的深度学习方法）

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