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安徽水利水电职业技术学院:《机械制图——Computer Aided Design》电子教案_第十一章 装配图
文档格式:DOC 文档大小:409.5KB 文档页数:11
一、装配图的作用 装配图是表达机器或部件的图样。在设计新产品或改进原有产品时,一般都要画出它的装配图,根 据装配图画出零件图,零件制成后,再按装配图装配成机器或部件。因此装配图是表达设计意图,表达 部件或机器的工作原理、零件间的装配关系以及检验、安装和维修时的重要技术文件
模糊遗传算法在机器调动问题运用
文档格式:PDF 文档大小:1.11MB 文档页数:3
单机器调度问题是研究工件在多道工序进行加工的加工活动排序的组合最优化问题.由于调度问题中绝大多数属于NP-难类问题,不存在有效的最优求解算法.针对用智能优化算法—遗传算法求解单机器调度问题中交叉率和变异率难以确定的问题,设计了一种模糊算法以便自动确定交叉率和变异率.通过数值实验,嵌入模糊规则的遗传算法比简单的遗传算法要好,说明在实际生产中,此算法具有强大的发展前途.
基于情感能量模型的表情机器头
文档格式:PDF 文档大小:557.39KB 文档页数:5
首先以心理动力学中的心理能量概念为基础,分析了情感能量以及表示情感状态的相关参数.然后根据情感能量守恒定律,研究了情感能量分配结构的数学表示方法和情感能量分配模型,进一步分析了情绪状态的变化过程,提出了情绪状态刺激转移过程的隐马尔可夫链及其模型算法;利用MATLAB建立相关情感状态变化的仿真研究平台,进一步研究了情感状态的变化规律.最后根据以上情感模型及其变化规律构建出表情机器头的综合研究平台,仿真结果与机器头实验数据的一致,验证了仿真模型的有效性
《计算机原理》课程教学资源:机械工业出版社《编码的奥秘》参考书籍(PDF电子书)第12章 二进制加法机
文档格式:PDF 文档大小:565.52KB 文档页数:9
加法是最基本的算术运算。所以,如果想要建造一台计算机(这是本书隐含讨论的问题), 必须首先知道如何构造一种机器,它可以把两个数加起来。当你解决了这个问题,你会发现 加法正是计算机唯一所做的事情,因为通过使用用于加法的机器,我们还可以构造用加法来 实现减法、乘法、除法以及计算房产抵押款、引导向火星发射卫星、下棋和电话计费等等功 能的机器
机器人多指手的位置一力混合控制
文档格式:PDF 文档大小:275.44KB 文档页数:5
分析了一类机器人多指手的动力学模型的特点,针对这类机器人多指手在运动和抓握2个过程中动力学特性有根大差异的特点,提出了1种切实可行的位置-力混合控制方案,并成功的应用于北京科技大学双拇指手控制系统
苏州大学:《编译原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 语言处理程序的发展过程
文档格式:PPT 文档大小:214.5KB 文档页数:43
语言处理工作起源于计算机软件设计者描述的在数据 集合上的算法与运行该数据集合上的算法的计算机系统的差 异。而早期的所用机器语言编制的程序不存在这种差异,因 而不需要语言处理程序。随着汇编语言的产生这种差异也随 之产生,程序设计者用符号指令代替目标机器指令来说明其 算法,这样程序设计者的符号描述和目标机器的运行产生了 差异,解决这种差异的就是第一种语言处理程序——汇编程
闭链机构机器人的运动分析和动力分析
文档格式:PDF 文档大小:608.12KB 文档页数:9
本文作了单闭链结构机器人的运动分析和动力分析。作运动分析时,将单闭链分为左右两路,建立某一中间杆的位姿。速度和加速度恒等式,求出了从动关节的位移、速度和加速度关系式。在此基础上,导出了各杆速度和加速度计算公式。然后,应用Kane方程导出了单闭链结构机器人的动力学逆问题计算模型
《机械加工制造工艺与装备》第八章 箱体类零件加工工艺和常用工艺装备
文档格式:PPT 文档大小:162.5KB 文档页数:40
一、箱体类零件的功用及结构特点 箱体类是机器或部件的基础零件,它将机器或部件中的轴、套、齿轮等有关零件组装成一个整体,使它们之间保持正确的相互位置,并按照一定的传动关系协调地传递运动或动力。因此,箱体的加工质量将直接影响机器或部件的精度、性能和寿命。 常见的箱体类零件有:机床主轴箱、机床进给箱、变速箱体、减速箱体、发动机缸体和机座等
有躯干双足机器人被动行走及其稳定器
文档格式:PDF 文档大小:429.76KB 文档页数:6
采用Matlab仿真的方式构建了一个简单的有躯干双足机器人模型,研究了该模型在斜坡上的被动行走,分析了模型步行的稳定性,并设计了一个全状态线性反馈步行稳定器.研究结果表明:无任何驱动器的有躯干双足机器人能够实现沿斜坡而下的被动行走,其步行方式有两种,但均不稳定;设计的全状态反馈稳定器能够较好地稳定模型的被动行走
《机器学习》第一章 关于机器学习的一般论题
文档格式:PPT 文档大小:35.5KB 文档页数:7
一. 人工智能、专家系统、机器学习 1. 人工智能 分四个阶段:第一阶段:智力难题的求解(修道士过河) 第二阶段:自然语言理解,景物分析等 第三阶段:专家系统(推理) 人工智能走向实用
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