在新建工程图时，总要进行大量的设置工作，包括图层、线型、颜色设置、文字样式设置、标注样式设置等，如果每次新建图样时，都要如此设置确实很麻烦。为了提高绘图效率，使图样标准化，应该创建个人样板图，当要绘制图样时，只需调用样板图即可

4-1 组合体及其组合方式 4-2 组合体的画图 4-3 组合体的读图 4-4 尺寸标注

本文把物理学中的万有引力定律引入推荐系统,提出一种个性化推荐算法,即基于万有引力的个性化推荐算法.算法把用户使用的标签看作用户喜欢物体的组成颗粒,标注项目的标签被看作项目物体的组成颗粒,社会标签的类型就是颗粒的类型,由此构建了用户喜好物体模型和项目物体模型.喜好物体和项目物体间存在着万有引力,并且引力大小遵循万有引力定律.计算喜好物体和项目物体间的万有引力,并把该引力大小作为二者的相似度度量,引力越大,二者的相似度就越高,对应的项目物体就越有可能被用户喜欢.实验结果证明本文提出的算法可以获得好的推荐性能

电信客户信用风险等级评估是对电信客户的信用风险进行等级分类.针对建立客户信用风险等级分类模型时,大量带有类标注数据难以获得的问题,提出了基于主动学习的分类器建模方法,并对基于QBC(委员会投票选择)的主动学习算法进行改进以提高分类器的预测精度.通过对实际电信客户数据进行信用风险等级建模实验,结果表明:应用新算法,分类器使用了较少的带类标签样本数据,达到了与被动学习相同的精度,大大降低了信用专家评估数据的工作量

◆ 三维移动 ◆ 三维旋转 ◆ 对齐位置 ◆ 三维镜像 ◆ 三维阵列 ◆ 三维实体的布尔运算 ◆ 分解实体 ◆ 对实体修倒角和圆角 ◆ 剖切实体 ◆ 加厚 ◆ 编辑实体面 ◆ 编辑实体边 ◆ 曲面与实体转换 ◆ 提取边 ◆ 标注三维对象的尺寸 ◆ 设置三维对象的视觉样式 ◆ 渲染对象

如何建立词项词典？ 文档解析：格式？语言？编码方式？ 词条化：词条（Tokens）/词项（Terms） 停用词：停用词表？查表法 or 基于文档频率 词项归一化：等价类同义词扩展表 词形归并：am, are, is be 词干还原：去除单词两端词缀、Porter算法 如何实现倒排记录表？ • 跳表:跳表指针(位置、个数、更新问题） • 短语查询 • 二元词索引扩展的二元词索引：词性标注 • 位置信息索引邻近查询 • 增加倒排记录表 • 混合索引机制

【自然语言处理与理解】基于双向标注融合的汉语最长短语识别方法

人工智能基础：词间相关性的CMRM图像标注方法

【自然语言处理与理解】利用人类计算技术的语音语料库标注方法及其实现

第01章 初识AutoCAD2004 第02章 辅助绘图 第03章 绘制基本的二维图形对象 第04章 图层的使用与管理 第05章 操作基础 第06章 绘制复杂的二维图形对象 第07章 使用面域与图案填充 第08章 创建与使用文字 第09章 尺寸标注的创建与编辑 第10章创建和管理块与块属性、外部参照、设计中心 第11章 轴测图（补充内容）