数理统计的主要任务之一是依据样本推断总体 推断的基本内容包括两个方面:是依据样本寻找 总体未知参数的近似值和近似范围;二是依据样本 对总体未知参数的某种假设作出真伪判断本章先 介绍求近似值和近似范围的方法

第一章随机事件及其概率. 第二章随机变量及其布 第三章多维随机变量及其 第四章随机变量的数字特征 第五章大数定律和中心极限定理 第六章数理统计的基本概念 第七章参数估计 第八章假设检验 第九章方差分析和回归分析

一、频率的定义与性质 二、概率的定义与性质 三、小结

一、重点与难点 二、主要内容 三、典型例题

一、条件概率 二、乘法定理 三、全概率公式与贝叶斯公式 四、小结

一、事件的相互独立性 二、几个重要定理 三、例题讲解 四、小结

一、等可能概型 二、典型例题 三、几何概率 四、小结

《概率论与数理统计》课程教学资源（阅读材料）概率论简史（临沂师范学院：徐传胜）

一、样本空间 样本点 三、随机事件间的关系及运算 二、随机事件的概念 四、小结

假设检验是统计推断的另一类重要问题。对总体的分布函数的某些参数或分布函数的形 式作某种假设，然后利用样本的有关信息对所作的假设的正确性进行推断，这类统计问题称 为假设检验，所作的假设称为原假设(或统计假设)，用H0 表示