随机数在概率算法设计中扮演着十分重要的角色。在现实计算机 上无法产生真正的随机数，因此在概率算法中使用的随机数都是 一定程度上随机的，即伪随机数

到目前为止，我们所讨论的两种抽样方法—简单随机抽 样和分层抽样都有一个共同的特点：总体或层中每个个体被 抽中入样的概率都是相同的。对于各单元所处地位几乎 “ 平等” 的总体，这种抽样原则既公正又方便。但在许多社 会经济活动中并非所有单元地位相同，这时就需要采用不等 概率抽样方法

1. 设有产品 100 件，其中有 5 件次品，现从中任取 10 件，求抽得的次品数 ξ 的概率分布. 2. 某小组有 6 名男生与 4 名女生，任选 3 个人去参观，求所选 3 个人中男 生数目 ξ 的概率分布

1. 设连续型随机变量的概率密度函数为 cx， 0≤ x ≤1 f (x) = 0， x 1 求：（1） 常数 c； （2） 概率

7.1 放回的不等概率抽样 7.2 不放回的不等概率抽样

1. 产品共 90 件，其中 3 件次品，无放回地连续抽取两次，求： （1）在第一次抽到次品的条件下，第二次抽到正品的概率． （2）第二次才抽到次品的概率．

1. 从 2 到 11 的十个整数中任意地选一个，设：A={所选的数为奇数}，B={所 选的数为质数}，C={所选的数为 3 的倍数}． （1）写出事件 AB，并求其概率； （2）写出事件 A-B，并求其概率．

1．随机事件及其概率 2．概率的定义及其计算

河南中医药大学：《应用统计学》课程教学资源（电子教案）08教学设计 第5章 概率与概率分布 5.3 离散型随机变量及其分布 5.4 连续型随机变 量的概率分布

针对已有移动自组网容量、延迟闭解分析在移动模型方面的局限性，提出了新的概率理论框架，将无记忆的独立同分布移动模型推广至更为真实的满足特定记忆条件的随机路径点移动模型，解决了局部移动方式带来的一系列复杂概率描述问题.对多副本两跳中继算法进行了研究，得出该中继模式下基于随机路径点移动模型的移动自组网的容量、延迟上限的精确闭解表达式.仿真实验结果证明了该概率理论框架的有效性及闭解表达式的准确性