《概率论与数理统计》课程教学资源（课件讲稿）第一章 随机事件及其概率（刘亚平）

教学目的: 通过本节内容的教学,使学生: 1、明确极大似然估计法是在总体分布类型已知的情况下的一种常 用的参数估计方法; 2、理解极大似然思想; 3、掌握求极大似然估计值的一般步骤,会求常见分布参数的极大 似然估计值

南京财经大学（南京经济学院）：《概率论与数理统计》课程教学周历

研究的主要问题：1有关单因素和多因素非简单试验的统计分析方法多处理的正态总体参数估计和均值比较。2.对输入变量与试验指标之间存在的统计因果关系和协同变异问题进行统计分析的方法回归分析和相关分析

参数估计方法是处理实际问题时最常用的方法。当总体的某些参数未知(一般要求分布类型已知)时,从样本出发构造适当的统计量,作为未知参数的估计量。当取得一组观察值后,以相应的统计量的观察值作为未知参数的估计值,并讨论估计值对真值进行估计的可靠性

南京经济学院：数理统计与概率论教学资料_chap5 大数定律和中心极限定理(简介)

南京经济学院：数理统计与概率论教学资料_chap3 多维随机变量及其分布

南京经济学院：数理统计与概率论教学资料_chap2 随机变量及其分布

研究生概率论与数理统计课_试验统计

研究生概率论与数理统计课_随机变量的重要分布