定性数据的建模 一、列联表及列联表分析 二、对数线性模型的基本理论和方法 三、对数线性模型的SPSS实现 四、Logistic回归基本理论和方法 五、 Logistic回归步骤以及SPSS实现

数据库系统中的数据是由DBMS统一管理和控 制的，为了适应数据共享的环境，DBMS必须 提供数据保护能力，以保证数据库中数据的安 全可靠和正确有效

3.4 数 据 更 新 3.4.1 插入数据 3.4.2 修改数据 3.4.3 删除数据

限定词( DETERMINER)是在名词词组中对名 词中心词起特指( SPECIFIC REFERENCE 类指( GENERIC REFERENCE〕以及表示确定 数量( DEFINITE QUANTITY)和非确定数量( INDEFⅠ NITE QUANTITY)等限定作用的词类 名词词组除有词汇意义外,还有其所指意义 ( REFERENTIAL MEANING),是特指(即指 特写的对象〕,还是类指(即泛指一类人或物 是有确定的数量,还是没有确定的数量。 能在名词词组中表示这种所指意义的词类就是 限定词

第一节 C的数据类型 第二节 常量 第三节 变量 第四节 算术运算符和算术表达式 第五节 赋值运算符和赋值表达式 第六节 逗号运算符和逗号表达式 第七节 各类数据间的混合运算

GSM系统用户的三参数组是什么? IMSI和相应的Ki在用户SIM卡和鉴权中心(AUC)中 都会分别存储,而且它们还分别存储着鉴权算法 (A3)和加密算法(A5和A8)AUC中还有一个伪随 机码发生器,用于产生一个不可预测的伪随机数 (RAND)RAND和Ki经AUC中的A8算法产生一个 密钥(Kc),经A3算法产生一个响应数(SRES)。密 钥(Kc)、响应数(SRES)和相应的伪随机数(RAND) 一起构成了用户的一个三参数组

第二章数据描述 本章知识点: 1.预备知识 2.数据类型 3.常量与变量 4.不同类型数据间的转换 5.运算符和表达式

第10章数学问题的非传统解法 一、集合论、模糊集与模糊推理 二、粗糙集理论与应用 三、人工神经网络及其在数据拟合中的应用 四、进化算法及其在最优化问题中的应用 五、小波变换及其在数据处理中的应用 六、分数阶微积分学问题求解及应用

一、两向量的数量积 二、两向量的向量积 三、两向量的混合积

一、置信度与μ的置信区间 日常分析中测定次数是很有限的，总体平均值 自然不为人所知。但是随机误差的分布规律表明， 测定值总是在以μ为中心的一定范围内波动，并有 着向μ集中的趋势。因此，如何根据有限的测定结 果来估计μ可能存在的范围（称之为置信区间）是 有实际意义的。该范围愈小，说明测定值与μ愈接 近，即测定的准确度愈高。但由于测定次数毕竟较 少，由此计算出的置信区间也不可能以百分之百的 把握将μ包含在内，只能以一定的概率进行判断