相对指标(相对数) 指两个有联系的统计指标值比。它对事物的绝对水平和绝对差异进行了抽象,能更简明、更清楚地表达事物之间的数量关系

《矩阵分析》课程教学资源（PPT课件）第五章 向量与矩阵的范数

多元线性回归(multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化

一、变 量 与 函 数 二、数 组 三、 矩 阵 四、 MATLAB编程 五、 实 验 作 业

一.符号对象的创建(Creating symbolic object) 1.创建符号变量和表达式(Creating symbolic variable and expression)创建符号变量和表达式的两个基本函数:sym,symsx=sym(x)创建一个符号变量x,可以是字符、字符串、表达式或字符表达式

《高等数学》课程教学资源（知识与题解PPT）3.3.1 局部改变量的估值问题——微分及其运算

1图示为光电效应的实验曲线: (1)求证对不同材料的金属,AB线的斜率相同 (2)由图上数据求出普朗克常数

§6.1向量和矩阵序列的极限 §6.2迭代法的基本理论 §6.3几种常见的迭代法

第11章结构体与共同体 11.1概述 11.2结构体变量的定义 11.3结构体变量的引用 11.4结构体变量的初始化 11.5结构体数组11.9枚举类型 11.6结构体指针 11.7用结构体指针处理链表 11.8共用体 11.10用 typedef定义类型

一、随机变量和分布函数 1.随机变量的概念 基本事件有的是数量性质的,有的不是数量性质,为了更全面,更深入地研究随机现象,需 把试验结果数量化,即在基本事件与数之间建立一种对应关系,我们称这种对应关系为随机变 量