一、主要研究技术结构方程式模型(GEM) 1.什么是结构方程式模型 结构方程式模型(ucu即uau■u~,简称S:)是一种建立、估计和检验因果关系模型的多元统计分析技术它包含了回归分析(m心8n)、因子分析(aranas)、路径分析(訕as)和多元方差分析( muitrarlate analysis ofvariance)等一系列多元统计分析方法,是一种非常通用的、线性的、借助于理论进行假设检验的统计建模技术。S:在国外学术界的应用已经十分普遍,但在国内则处于刚刚起步的阶段

第一节多元线性回归模型的概念 第二节多元线性回归模型的估计

由前面讲过的解析几何知识可知: 若已知曲面上点处切平面的 法向量为,则曲面在该点的切平

第一节 多元线性回归 第二节 自变量选择方法 第三节 多元线性回归的应用及其注意事项

一.多元函数和一元函数中一些基本概念的比较一元函数

先复习一元复合函数的求导设ug(x)在点x可导y( 在点u可导则复合函数y=gx在点x可导,且= dx 下面讨论多元复合函数的求导

§16.1 平面点集与多元函数 4 学时 §16.2 二元函数的极限 4 学时 §16.3 二元函数的连续性 4 学时 §17.1 可微性 4 学时 §17.2 复合函数微分法 4 学时 §17.3 方向导数与梯度 2 学时 §17.4 泰勒公式与极值问题 4 学时

一、问题的提出 二、多元函数的极值和最值 三、条件极值拉格朗日乘数法 四、小结思考题

一、多元线性回归模型 二、多元线性回归模型的基本假定

《高等数学》课程教学资源（PPT课件）第九章 多元函数的微分法及其应用_第十一节 多元函数微分法的应用习题课_多元函数微分法的应用习题课