针对产品在设计初期影响产品质量的各种不确定性因素,将不精确法与稳健设计相结合.根据不精确法的映射方法,把产品的设计变量从设计变量空间(DVS)映射到性能变量空间(PVS),并建立设计变量到性能参数的映射函数——集成函数,利用其合成PVS中的不同性能偏爱,完成多属性的偏爱集成或多个评价者之间的偏爱集成.以减速器为例说明集成函数对多属性集成稳健设计方案求取最优决策的应用.实例表明该方法是方便和实用的

10.1．指针的基本概念 10.2．指针变量的定义和初始化 10.3指针变量作为函数参数 10.4 指针与数组 10.4.1 指针与一维数组 10.4.2 指针与多维数组 10.4.3 用指针访问字符串 10.4.4指针数组和多级指针 10.5 指针与函数 10.5.1 用函数指针变量调用函数 10.5.2用函数指针变量作函数参数 10.5.3返回指针的函数

使用盲数表达优化设计中的不确定变量,结合常用的基于实数变量的优化算法,提出了基于盲数的优化方法.该方法从微观的角度分析和描述设计变量与优化参数之间的关系,给出优化问题的盲数解.盲数解不但给出了设计变量的取值,而且还给出了不同取值时优化对象处于最优状态的可靠性的评价

研究多元地质统计学涉及以下方面的若干问题:(1)多元地质统计学的基本假设,包括:协同区域化变量、互变异函数、互协方差以及协同区域化变量的二阶平稳假设和内蕴假设;(2)协同区域化矩阵;(3)协同区域化的线性模型;(4)多元地质统计学的最佳估计方法,包括用协同克立格法对区域化变量的估计、空间分量的估计以及区域化因子的估计

2.6M文件及程序调试 2.6.1主程序文件 ·注释,以%”对本程序的特性以及关键的部份进行说明。 1、一般以clc、 clear、 close all等语句开始,清除工作空间中原有的变量和图形,以避免其它已执行的程序残留数据对本程序的影响。 2、程序的主体 如果程序中要用到全局变量,要在这里说明。 格式: global变量名1变量名2变量名3

主要研究时间-空间域中多个变量的地质统计学方法,其内容包括:时间-空间域中区域化变量的性质;时间-空间域中多元信息的互变异函数及互协方差函数;应用时间-空间信息对某区域化变量进行最优估计,以及应用时间-空间域的信息对空间分量及区域化因子进行最优估计

一、一组变量,名字相同,数据类型相同,用下标(索引-Index)来区分。例如:a(0),a(1),…,a(n)H称为数组a的成员(元素、下标变量) 二、两种类型的数组: 1 静态数组:成员数量不变 2 动态数组:成员数量可变

本文研究了一种特殊的、但具有代表性的队决策问题。这种问题包括有二位的逻辑变量。文中提出了一种所谓的加权布尔多项式——它把实变量空间和逻辑变量空间联系起来——用来做为一种对这类队决策问题的求解方法。在讨论了加权布尔多项式的若干重要性质之后,如完备性、正交性、增生与蜕化,作者提出了一种广义支付矩阵（或称W矩阵）的概念。并通过一个典型的例子（协同模型）来说明它的运用技巧

第15讲指针定义和引用 一、指针和地址的概念 1.内存与地址 2.指针和指针变量 3.对内存单元的访问方式 二、指针的运算 1.指针变量的定义 2指针运算符 3.指针变量的初始化 4指针的运算 三、指针变量作为函数参数

第二章一阶微分方程的初等解法 2.1变量分离方程与变量变换 2.2线性方程与常数变易法 2.3恰当方程与积分因子 2.4一阶隐方程与参数表示