在大量的应用领域中,人们经常面临用一个解析函数描述数据(通常是测量值)的任务。 对这个问题有两种方法。在插值法里,数据假定是正确的,要求以某种方法描述数据点之间 所发生的情况。这种方法在下一节讨论。这里讨论的方法是曲线拟合或回归。人们设法找出 某条光滑曲线,它最佳地拟合数据,但不必要经过任何数据点

实验名称：链式线性表的基本操作---单链表的插入、 连接 实验目的：熟悉单链表的建立、插入、查找、连接、 输出等基本操作 实验内容： （单链表元素值均为整型）

一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合（多项式拟合）方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文

6.1 CCS的简介 6.2 CCS的组成 6.2.1 代码生成工具 6.2.2 CCS集成开发环境 6.2.3 DSP/BIOS插件介绍 6.2.4硬件仿真和实时数据交换 6.2.5 第三方插件 6.3 CCS集成开发环境与simulator使用方法 6.4 CCS开发流程 6.5 CCS使用举例

10.1 MATLAB中的多项式 135 10.2 函数的零值 138 10.3 函数的最小值和最大值 141 10.4 插值、曲线拟合和曲面拟合 143 10.5 信号分析 149

实验报告要求： 1、个人信息、实验日期、交报告日期等均需在报 告纸上填写清楚； 2、实验名称：顺序线性表的基本操作---顺序表的 插入、合并 实验目的：掌握顺序线性表的输入、输出、插 入等基本操作

第7章块与外部参照 7.1定义内部块 7.2定义外部块 7.3插入块 7.4插入块 75块属性 7.5.1定义属性

第一节色及色彩的有关概念 色:是表示物体及面部呈露的刺激因素 姿色:指人的长相 颜色:指物体的色彩情况 音色:指声音对人的感受

实验32用待定系数法求插值多项式 求通过指定的几个点的多项式方程

给出一组离散点,确定一个函数逼近原函数,插值是这样的一种手段在实际中,数据不可避免的会有误差,插值函数会将这些误差也包括在内因此,我们需要一种新的逼近原函数的手段: ①不要求过所有的点(可以消除误差影响) ②尽可能表现数据的趋势,靠近这些点