本章重点 一、填埋场的设计 二、填埋场的构造类型 三、渗滤液的产生及控制 四、LFG的产生及控制 五、填埋场密封系统

§6-1 法拉第电解定律及库仑分析法概述 §6-2 控制电位电解法 §6-3 控制电位库仑分析法 §6-4 恒电流库仑滴定（库仑滴定） §6-5 库仑滴定的特点及应用 §6-6 自动库仑分析

一、数-模转换(DAC)与计算机控制技术analog-digital converter(ADC) and technology of computer control 二、数据采集技术与模-数转换器（ADC）data collect and digital -analog converter and

9.1 电解分析法 9.1.1 电解分析法的基本原理 9.1.2 控制电位电解法 9.1.3 控制电流电解法 9.2 库仑分析法 9.2.1 库仑分析的基本原理 9.2.2 恒电位库仑分析法 9.2.3 恒电流库仑分析法（库仑滴定） 9.2.4 库仑滴定的特点及应用 9.2.5 自动库仑分析法

实验一 混凝实验 实验二 化学氧化法处理有机废水实验 实验三 水污染控制模拟实验 实验四 活性污泥评价指标实验 实验五 曝气设备充氧能力实验 实验六 活性炭吸附实验

一. 亲电取代反应 1. 反应机理 芳正离子的生成 加成－消除机理 2. 反应的定向与反应活性 a. 反应活性与定位效应 b. 动力学控制与热力学控制 c. 邻、对位定向比

背景 MDPs 强化学习问题 蒙特卡洛方法 (Monte Carlo Methods) 蒙特卡洛预测（Monte Carlo Prediction） 蒙特卡洛控制（Monte Carlo Control） 时序差分学习 (Temporal-Difference Learning) 时序差分预测（TD Prediction） 时序差分控制（TD Control） Sarsa：on-policy Q-learning : off-policy 策略梯度 (Policy Gradient) Monte-Carlo Policy Gradient Actor-Critic Policy Gradient 深度强化学习 Deep Q-Networks (DQN) Policy Gradients for Deep Reinforcement Learning

第一节 代谢调控的类型 第二节 激素的调节作用 第三节 细胞水平的反馈调节机制 第四节 基因表达的调节控制 第五节 糖代谢与脂代谢调节 第六节 代谢调节与微生物发酵

– 褐变概述 – 褐变分类 – 非酶褐变 羰氨反应 焦糖化反应 抗坏血酸反应 非酶褐变对食品质量的影响 非酶褐变的控制方法 – 酶促褐变 酶促褐变的概念与条件 酶促褐变的反应历程 酶促褐变的控制方法

教学目的： 1. 掌握光度法的基本原理； 2. 了解光度分析条件的控制，分光光度法的应用范围。 教学重点： 1. 朗伯－比尔定律的应用，ε与 S 的物理意义及其互算； 2. 显色条件的选择； 3. 吸收曲线与工作曲线的绘制、作用； 4. 测定波长与参比溶液的选择，适宜的吸光度读数范围的控制； 5. 示差光度法的原理及应用。 教学难点：显色条件的选择