3. Forward and Futures Prices Summary Short Selling The Repo Rate Forward Contracts Forward Price vs. Futures Price Stock Index Futures Forward and Futures Contracts on Currencies

1. Introduction Summary Introduction to Derivatives Futures Contracts Underlying Assets Forward Contracts Types of Traders

本课程内容与国际 CHARTERED FINANCIAL ANALYST(CFA) PROGRAM考试所要求的部分内容一致。本课程将系统地讲授有关投资决策和资产定价的一般理论和分析方法。一般理论包括:利率期限结构理论,CAPM,API,期权、期货定价理论。分析方法包括:净现值定价法,股票和债券的定价,投资组合分析,投资基金管理,投资组合业绩评估

1某工业企业为增值税一般纳税人,2002 年2月发生如下经济业务: (1)2月10日购入原材料一批,取得专用 发票注明的价款为20万元,税款为34000 元,支付铁路部门运费10000元,其中运 费8000元,建设基金1000元,保管费500 元,装卸费500元,货款及运费已付清, 材料入库。 (2)2月15日,接受某单位投资转入材料 一批,取得增值税专用发票,加税合计 117000元,材料尚未入库。 (3)2月21日采取分期收款方式销售货物 一批,价款160万元,成本48万元,合同 规定两月一期分三次等额收取货款及税 款,货已发出,按合同规定收到第一期货 款、税款,存入银行。 (4)2月25日对外捐赠产品一批,成本价 4万元,售价5万元,货已发出

厦门大学：《金融市场学》课程教学资源（教材讲义）12 远期和期货的定价

一、问题的提出 二、风险资产定价理论发展进程图示 三、圣.彼得堡悖论(st. Petersburg paradox) 四、亨利.马可维兹的投资组合理论(Harry Markowitz' Portfolio Theory) 五、资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,capm 六、莫迪里安尼(Modigliani)和米勒()的资本结构定理,mMT 七、罗尔(Roll)和罗斯(Ross)的套利定价模型,APT 八、金融衍生品定价:远期、期货和期权的定价 九、几点评论

第一章 隋及初唐文学 第二章 盛唐山水田园式诗 第三章 盛唐边塞诗 第四章 李 白 第五章 杜 甫 第六章 中唐前期的诗人 第七章 白居易和新乐府运动 第八章 古文运动与韩愈、柳宗元的散文 第九章 中唐其他诗人 第十章 晚唐文学 第十一章 唐五代词 第十二章 唐代传奇 第一章 北宋前期的诗文 第二章 北宋前期的词 第三章 苏轼 第四章 北宋后期的文学 第五章 南宋前期的文学 第六章 陆游及并世诗人 第七章 辛弃疾及豪放派词人 第八章 南宋后期的文学 第九章 辽金文学 第十章 宋代话本 第一章 元杂剧概说 第二章 关汉卿和他的杂剧作品 第三章 王实甫和西厢记 第四章 元代前期其他杂剧作家作品 第五章 元代中期的杂剧 第六章 元代南戏 第七章 元代散文 第八章 元代诗文 第一章 三国演义 第二章 水浒传 第三章 明前期诗文 第四章 明代戏剧 第五章 汤显祖和他的戏剧作品 第六章 西游记 第七章 《金瓶梅》和明后期其他长篇小说 第八章 冯梦龙和明后期短篇小说 第九章 明后期诗文及散曲 第一章 清前期诗文词 第二章 清前期戏剧 第三章 洪昇和《长生殿》 第四章 孔尚任和《桃花扇》 第五章 《聊斋志异》及其他文言短篇小说 第六章 《醒世姻缘传》等清初白话长篇小说 第七章 儒林外史 第八章 红楼梦 第九章 清中期的小说和戏剧和弹词 第十章 清中叶的诗文

高质量睡眠与儿童的身体发育、认知功能、学习和注意力密切相关，由于儿童睡眠障碍的早期症状不明显，需要进行长期监测，因此急需找到一种适用于儿童睡眠监测，且能够提前预防和诊断此类疾病的方法。多导睡眠图(Polysomnography，PSG)是临床指南推荐的睡眠障碍基本检测方法，通过观察PSG各睡眠期间的变化和规律，对睡眠质量评估和睡眠障碍识别具有基础作用。本文对儿童睡眠分期进行了研究，利用多导睡眠图记录的单通道脑电信号，在Alexnet的基础上，用一维卷积代替二维卷积，提出一种1D-CNN结构，由5个卷积层、3个池化层和3个全连接层组成，并在1D-CNN中添加了批量归一化层（Batch normalization layer），保持卷积核的大小保持不变。针对数据集少的情况，采用了重叠的方法对数据集进行了扩充。实验结果表明，该模型儿童睡眠分期的准确率为84.3%。通过北京市儿童医院的PSG数据获得的归一化混淆矩阵，可以看出，Wake、N2、N3和REM期睡眠的分类性能很好。对于N1期睡眠，存在将N1期睡眠被误分类为Wake、N2和REM期睡眠的情况，因此以后的工作应重点提升N1期睡眠的准确性。总体而言，对于基于带有睡眠阶段标记的单通道EEG的自动睡眠分期，本文提出的1D-CNN模型可以实现针对于儿童的自动睡眠分期。在未来的工作中，仍需要研究开发更适合于儿童的睡眠分期策略，在更大数据量的基础上进行实验

前面我们研究的是像长期投资和长期筹资等长期财务决策。这些决策之所以称 为长期决策是因为，它们通常涉及到长期资产或长期负债和股东权益，而且这些决 策的结果在短期内难以改变。本章主要研究短期财务决策，它涉及到短期资产和负 债，通常这些决策的结果容易在短期内逆转。从这个意义上讲，短期财务决策比长 期财务决策要容易，但是短期财务决策决不是不重要

8.1 全部或无期权 8.2 跳跃式期权 8.3 支付未定式期权 8.4 未来生效期权 8.5 棘轮期权 8.6 选择性期权 8.7 交换期权 8.8 最大值和最小值期权 8.9 复合期权 8.10 回顾式期权 8.11 障碍式期权