Understanding materials, their properties and behavior is fundamental to engineering design, and a key application of materials science. Written for all students of engineering, materials science and design, this book describes the procedures for material selection in mechanical design in order to ensure that the most suitable materials for a given application are identified from the full range of materials and section shapes available. Extensively revised for this fourth edition, Materials Selection in Mechanical Design is recognized as one of the leading materials selection texts, and provides a unique and genuinely innovative resource

本书内容包括：固体材料的结构，常用工程材料(高分子材料、金属材料、陶瓷材料和复合材料)的结构、力学性能、成分、加工工艺以及应用前景，常用工程材料的化学性能(耐腐蚀性能)和物理性能(电、磁、热和光学性能)以及新型材料(生物材料、纳米材料和智能材料)的介绍等

1. 大数据时代 2. 大数据概念 3. 大数据的影响 4. 大数据的应用 5. 大数据关键技术 6. 大数据计算模式 7. 大数据产业 8. 大数据与云计算、物联网的关系 9. 大数据在中医药及生物医学领域的应用

第一节 神经系统和神经调控 第二节 信息的产生和传递 第三节 感觉器和效应器 第四节 脑的高级机能 第五节 激素和调控作用 第六节 免疫调控

• 基本知识 – 程序验证、程序逻辑、命题逻辑、谓词逻辑 • Hoare逻辑 – Hoare三元式、赋值公理、结构化语句的推理规 则、推论规则 • 生成验证条件的演算 – 最弱前条件演算、生成验证条件的演算 • 程序验证实例演示 – 二分查找程序

• 基本知识 – 可计算理论, 计算资源, 计算复杂性理论, 算法分析 • 复杂性的计量 – 问题规模、复杂性函数、最坏、最好和平均三种情况的时间复杂性 • 复杂性的渐近行为及其阶 – 复杂性的渐近行为、渐近意义下的记号O、记号O的运算规则、复杂性渐近阶分析的重要性 • 算法复杂性渐近阶的分析 – 算法的复杂性渐近阶的分析、语句规则的例举

• 大数据的魅力 – 数据挖掘、大数据、大数据案例、大数据的特点 • 大数据时代的思维变革 – 样本和全体、精确性和混杂性、因果关系和相关关系 • 大数据的处理 – 几种主要处理方式、MapReduce编程模型 • 大数据的分析 – 关键技术概述、PageRank初步

• 基本知识 – 人−机−物三元世界、云计算、未来网、物联网、泛在网、图灵机计算模型、网域计算模型 • 交互计算 – 经典计算与交互计算、交互的特点、交互的机器模型、能描述交互的演算 • 从归纳到余归纳 – 良基集、非良基集、余归纳、互模拟 • 从代数到余代数 – 笛卡尔积, 可区分并, 余代数, 代数和余代数的区别

• 基本知识 – 多核体系结构、并行编程模型 • 内存一致性模型 – 严格一致性模型、顺序一致性模型、内存一致性模型的重要性 • 共享变量并行编程模型 – 同步、锁、临界区、条件变量、死锁、数据竞争 • 消息传递并行编程模型 – 消息传递、同步与异步

• 基本知识 – 内存分层结构、多处理器的体系结构 • 并行计算 – 并行计算的常见方式、循环级并行 • 程序中的局部性 – 时间局部性、空间局部性、代码和数据局部性 • 矩阵乘算法及其优化 – 矩阵乘算法及分析、分块的矩阵乘算法及分析 围绕计算机体系结构而不是抽象模型来讨论