针对传统的利用极点等密度图和玫瑰图的结构面分组方法主观性强和聚类分析方法不够直观的缺点,建议利用模糊C均值(FCM)聚类的隶属度的结果,结合图形技术绘制隶属度等值线图来进行结构面分组.隶属度等值线图充分利用了模糊C均值聚类中隶属度的信息,展现每个聚类的隶属度的空间分布规律,并且可以分辨出因随机因素形成的结构面,还可以直观地读出聚类中心的范围.三山岛金矿的实例证明,该方法同时具有传统方法直观和聚类分析方法客观的优点,并且能够适应优势组不明显的数据

第一节 引言 ◼ 定义：不溶于水而溶于有机溶剂的疏水性化合物，是脂肪组织的主要成分 ◼ 99%的植物和动物脂类是脂肪酸甘油酯 ◼ 习惯上称的脂和油是根椐其在室温下的物理状态而来的 ➢脂：室温下为固体 ➢油：室温下为液体 ◼ 提供热量和必需脂肪酸、改善食品口味 第二节 命名 第三节 脂的分类 ◼ 简单脂类 ➢酰基甘油： ➢蜡：长链醇+长链脂肪酸 ◼ 复合脂类： ◼ 衍生脂类 ➢类胡萝卜素、类固醇、脂溶性维生素 第四节 结构与物理性质 第五节 乳状液与乳化剂 ◼ 分散相，非连续相 ◼ 分散介质，连续相 ◼ 水包油体系，O/W ➢稀奶油，乳，冰淇淋 ◼ 油包水体系，W/O➢奶油 第六节 化学性质

利用K均值聚类和增量学习算法扩大训练样本规模,提出一种改进的mRMR SBC.一方面,利用K均值聚类预测测试样本的类标签,将已标记的测试样本添加到训练集中,并在属性选择过程中引入一个调节因子以降低K均值聚类误标记带来的风险.另一方面,从测试样本集中选择有助于提高当前分类器精度的实例,把它加入到训练集中,来增量地修正贝叶斯分类器的参数.实验结果表明,与mRMR SBC相比,所提方法具有较好的分类效果,适于解决高维且含有较少类标签的数据集分类问题

1、抽象窗口工具包(AWT)是一组类,用来创建图形用户界面,并能够通过键盘和鼠标响应用户的操作。 2、两种常用容器类:框架(Frame类)和面板(Panel类) 3、AWT支持下列类型的组件:标签、文本域、文本区、按钮、复选框、列表框等。 4、布局管理器类提供控制GUI组件物理布局的一种方式

一、药用酶类的概述 早期酶制剂主要用于治疗消化道疾病,烧伤及感染引起的炎症。 (一)促进消化酶类 (二)消炎酶 (三)与纤维蛋白溶解作用相关的酶类 (四)抗肿瘤的酶 (五)其它药用酶

第一节 核酸类物质的分离提取及其发酵生产 第二节 核酸类药物

Non-steroidal Anti-inflammatory Drugs, NSAIDs 1. 药理作用、作用机制及常见不良反应 ① 解热镇痛药的药理作用 ② 作用机制 ③ 常见不良反应 2. 非选择性环氧酶抑制药 包括水杨酸类、苯胺类 、吲哚类、芳基乙酸类、芳基丙酸类、烯醇酸类 、吡唑酮类、烷酮类、异丁芬酸类等； 3. 选择性环氧酶-2抑制药 包括塞来昔布、罗非昔布、尼美舒利等。 4. 抗痛风药 按药理作用分为以下几类：1）抑制尿酸合成的药物如别嘌醇；2）增加尿酸排泄的药物如丙磺舒、苯磺吡酮、苯溴马隆等；3）抑制白细胞游走进入关节的药物如秋水仙碱等；4）一般的解热镇痛抗炎药物如NSAIDs等

第一节 维生素及辅酶 第二节 维生素及辅酶类药物的一般生产方法 第三节 重要维生素及辅酶类药物

定义——指醌类或容易转变为具有醌类性质的化合物，以及在生物合成 方面与醌类有密切联系的化合物。 分布——由于醌类具有不饱和酮结构，当其分子中连接助色团后（-OH、 -OMe 等）多有颜色，故常作为动植物、微生物的色素而存在于自然界中。 应用——除有抗菌抗癌等生理活性而用于药品外，还应用于染料和指示 剂的母体

第一节 脂类药物生产方法 第二节 脂类生化药物