1.1 计算机网络的基本功能 1.2 计算机网络的组成 1.3 计算机网络的分类 1.4 计算机网络的拓扑结构 1.5 数据交换技术 1.6 计算机网络的性能指标 1.7 因特网概述 1.8 计算机网络体系结构

 1.1计算机网络的应用  1.1.1家庭应用  1.1.2商业应用  1.2计算机网络的组成  1.2.1 因特网的边缘部分  1.2.2 因特网的核心部分  1.2.2.1电路交换  1.2.2.2分组交换  1.3计算机网络的体系结构  1.3.1计算网络协议与层次划分  1.3.2 计算网络体系结构举例  1.3.2 .1 OSI网络体系结构  1.3.2.2 TCP/IP网络体系结构

引言 随着人们对网络通信需求的不断提高,人们希望不论何时、何地、与何人都能够进行 快速、准确的通信,为了提高工作效率,并且克服现有通信系统的缺点,达到通信的无所不在”,最近,人们提出了一种新型的宽带无线网络结构无线网格网(WMN)[1, 2]。 WMN是移动 Ad hoc网络的一种特殊形态,它的早期研究均源于移动 Ad hoc网络的研究与开发。它是一种高容量高速率的分布式网络,不同于传统的无线网络,可以看成是一种wLAN和 Ad Hoc网络的融合,且发挥了两者的优势,作为一种可以解决“最后一公里瓶颈问题的新型网络结构

• BP网络结构与模型 • BP网络的学习算法 • BP神经网络的重要函数和基本功能 • 一个简单的例子 • BP网络的几个问题 • 改进的BP网络的学习算法 • BP网络的应用示例

第2章网络基本概念 【考点一】计算机网络的形成与发展 计算机网络的形成与发展大致可以划分为如下4个阶段: (1)第一阶段可以追溯到20世纪50年代。 (2)第二阶段以20世纪60年代美国的 ARPANET与分组交换技术为重要标志。 (3)第三阶段从20世纪70年代中期开始。0世纪70年代中期国际上各种广域网、局域网与公用分组交换网发展十分迅速,各个计算机生产商纷纷发展各自的计算机网络系统,但随之而来的是网络体系结构与网络协议的国际标准化问题

6.1 计算机网络概述 6.2 计算机网络体系结构 6.3 局域网和广域网技术 6.4 网络安全 6.5 计算机病毒 6.6 网络黑客 6.7 Internet基础 6.8 Internet应用

Hopfield网络结构和模型 Hopfield网络输出的计算过程(离散) Hopfield网络的稳定性 Hopfield网络的学习算法 Hopfield网络的几个问题 Hopfield网络的MATLAB实现示例

1.1计算机网络的形成与发展 1.2计算机网络的定义 1.3计算机网络的功能和分类 1.4计算机网络的组成 1.5计算机网络拓扑结构 1.6计算机网络的典型应用 1.7数据通信的基本概念 1.8串行传输与并行传输 1.9数据传输类型与编码技术 1.10数据同步技术 1.11多路复用技术 1.12广域网中的数据交换技术 1.13差错控制技术

对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机轧制压力模型进行了认真分析,指出了其存在的缺陷.把遗传算法(GeneticAlgorithms,简称GA)和神经网络有机结合,设计出了具有遗传算法性能参数优选、网络结构参数优选、网络性能参数优选以及GA-BP算法联合进行网络权值修改几种功能的遗传神经网络,建立了基于遗传神经网络的新冲连轧机轧制压力模型.通过原模型计算值、新模型计算值与实测值之间的对比分析可知,遗传神经网络模型计算精度优于传统轧制力模型

该章主要介绍计算机网络的基本概念，包括计算机网络的定义、发展历史、基本构成、功能、拓扑结构等等。使学生对计算机上网络有整体和初步的了解，为后期的学习奠定基础。重点难点：计算机网络的主要功能；计算机网络的组成；通信子网与资源子网；网络拓扑结构及特点