重载函数 自己编写函数 函数模版 函数的使用 变量的作用域 数组作为参数 变量的存储类别 带默认值的函数 递归函数 内联函数 基于递归的算法

2.1 离散变量的非平均信息量 2.2 离散集的平均自信息量－熵 2.3 离散集的平均互信息量 2.4 连续随机变量的互信息和熵 2.5 凸函数和互信息的凸性

2.1离散变量的非平均信息量 2.2离散集的平均自信息量一熵 2.3离散集的平均互信息量 2.4连续随机变量的互信息和熵 2.5凸函数和互信息的凸性

2.1 离散变量的非平均信息量 2.2 离散集的平均自信息量－熵 2.3 离散集的平均互信息量 2.4 连续随机变量的互信息和熵 2.5 凸函数和互信息的凸性

9.1 结构体类型和结构体变量 9.2 结构体数组 9.3 结构体指针 9.4 用指针处理链表 9.5 共用体类型 9.5.1 什么是共用体类型 9.5.2 引用共用体变量的方式 9.5.3 共用体类型数据的特点 9.6 使用枚举类型 9.6 使用枚举类型

我们有多处对不连续变化的变量采取了连续化的方法,从而建立了相应的微分方程模型。但是由于以 下原因: 第一,有时变量事实上只能取自一个有限的集合; 第二,有时采取连续化方法后律立的植刑比校复杂

为什么定义类 把现实世界的事物归纳成类，以 贴近自然的方式描述现实系统。类是结构的扩展， 可用来对外部函数访问作限制。 概述 局部变量隐藏在函数体内；通 过函数的参数传递共享变量

❖ 函数 ❖ 自己编写函数 ❖ 函数的使用 ❖ 数组作为参数 ❖ 带默认值的函数 ❖ 内联函数 ❖ 重载函数 ❖ 函数模版 ❖ 变量的作用域 ❖ 变量的存储类别 ❖ 递归函数 ❖ 基于递归的算法

为了保持自然资料的合理开发与利用,人类必须保持并控制生态平衡,甚至必须控制人类自身的增长。 本节将建立∏个迫的畄种群增长模型,以简略分析下这方离散化为连续,方3分析可以通过一些简单模型的便研究以根据生态系统的特征自行建美丽的大自然种群的数量本应取离散值,但由于种群数 量一般较大,为建立微分方程模型,可将种群数量看作连续变量,甚至允许它为可微变量, 由此引起的误差将是十分微小的

7.1 用户自定义函数的种类 7.2 函数的定义 7.3 被调函数的声明 7.4 函数的调用 7.5 函数的嵌套调用 7.6 函数的递归调用 7.7 数组作函数参数 7.8 变量的作用域 7.9 变量的存储类别