1. 图像压缩的概念、目的和意义 2. 图像的行程编码、霍夫曼编码方法 3.图像压缩的标准及发展现状

讲解内容： 1.图像分割的概念与方法分类 2.边缘检测 3.Hough变换检测法 4.区域分割 5.区域生长 6.分裂合并法 目的： 1.掌握图像分割的概念和边缘检测的原理与方法 2.掌握Hough变换检测直线原理,了解Hough变换检测曲线方法； 3.掌握最简单图像区域分割,了解区域生长和分裂合并法 7.1 概述 7.2 边缘检测算子 7.3 边缘跟踪 7.4 Hough变换检测法

讲解内容： 1.课程性质、教学计划和要求简介； 2. 数字图像处理的基本概念、主要内容、系统组成、特点及其应用 目的： 1. 要求学生了解数字图像处理的主要内容及相关知识，熟悉数字图像处理与其他学科的关系； 2.重点掌握数字图像处理的基本概念、系统组成、特点及应用

5.1视角系统对颜色的感知 5.2图像的颜色模型 5.2.1显示彩色图像用RGB相加混色模型 5.2.2打印彩色图像用CMY相减混色模型 5.3图像的三个基本属性 5.3.1分辨率 5.3.2像素深度 5.3.3真彩色、伪彩色与直接色

数字图像处理，即用计算机对图像进行处理。 将一幅物理图像在计算机里用一个数整数矩阵表示， 这个矩阵的每一个元素均是一个像素，每个像素具 有两个属性：位置和灰度。位置是指像素所在的行 和列；灰度是指像素的亮暗程度。由于图像通常是 来自于我们的现实世界，它们可以用数学函数来描 述，因此可以用数学方法对其进行分析和处理

Photoshop提供了功能全面的色彩与色调调整命令,使用这些命令,可以 非常方便地对图像的色彩进行修改和编辑。例如通过色彩和色调的调整,可以 将色彩效果不好的图像处理成色彩效果较为完善的图像,还可以纠正在图像中 出现的曝光过度或光线不足等等问题

蒙版实际是一个具有256个色阶的灰度图像。对于图层蒙版中显示的蒙版 缩览图,其中的白色区域为完全透明区,黑色区域为完全不透明区,灰色区域 为半透明区。根据蒙版中的不同色阶,图像将会显示不同的蒙版效果。为图像 创建蒙版后,用户可以通过蒙版屏蔽图像中不需要编辑的图像区域,或通过蒙 版制作画面融合效果

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图像、文字、语音与人工智能（PPT课件讲稿）人工智能——数据标注

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