1.1线性规划概述(1) 线性规划的广泛应用是计算机时代的产物。1902年, Julius Farkas发表论文,阐述有关线性规划问题

在人们的生产实践中,经常会遇到如何利用现有资源来安排生产,以取得最大经济 效益的问题。此类问题构成了运筹学的一个重要分支一数学规划,而线性规划( Linear Programming简记LP)则是数学规划的一个重要分支。自从1947年G.B. Dantzig提出 求解线性规划的单纯形方法以来,线性规划在理论上趋向成熟,在实用中日益广泛与深 入。特别是在计算机能处理成千上万个约束条件和决策变量的线性规划问题之后,线性 规划的适用领域更为广泛了,已成为现代管理中经常采用的基本方法之一

将系统工程的基本理论和方法推广到物流系统,探讨 物流系统的运筹学模型和数学方法的应用。 主要内容包括:物流系统的基本概念、模型建立、预 测、规划、控制、评价、决策和仿真等内容。此外将对物 流信息系统、物流管理有关问题以及物流科学与物流技术 的最新发展动向进行介绍

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第五章 图与网络分析（5.2）最短路问题

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第一章 线性规划 1.2 线性规划问题解的概念和性质

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）单纯形法的一般描述、各种类型线性规划的处理、迭代过程中可能出现的问题及处理方法

1.什麽是图解法? 线性规划的图解法就是用几何作图的 方法分析并求出其最优解的过程。 求解的思路是:先将约束条件加以图 解,求得满足约束条件的解的集合(即可 行域),然后结合目标函数的要求从可行 域中找出最优解

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 线性规划的进一步研究（2.3）对偶单纯形法

《运筹学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第三章 特殊的线性规划——运输问题 3.1 运输问题模型与性质

◼ 动态规划的研究对象和特点 ◼ 静态决策问题的动态处理 ◼ 动态规划部分内容框架