◼ 理解和熟悉各种内部排序的基本思想和过程 ◼ 掌握内部排序算法的时间复杂度的分析方法和结论 ◼ 要求能根据各种内部排序方法的优缺点及不同场合选择合适的排序方法

◼理解树的定义和基本术语，重点了解二叉树的定义、性质、存储结构； ◼掌握二叉树遍历的递归算法及它的典型运算； ◼理解线索化二叉树的特性以及寻找某结点的前驱和后继的方法； ◼理解树、森林和二叉树间的相互转换规则； ◼掌握哈夫曼树的实现方法，理解构造哈夫曼编码及带权路径长度的计算

本章主要讨论内排序的各 种算法，并对每个排序算法的时间和空间复杂性以及 算法的稳定性等进行了讨论

6.1递归的概念 6.2递归算法的执行过程 6.3递归算法的设计方法 6.4递归过程和运行时栈 6.5递归算法的效率分析 6.6递归算法到非递归算法的转换 6.7设计举例

树 二叉树 二叉树设计 二叉树遍历 线索二叉树 哈夫曼树 等价问题 树与二叉树的转换 树的遍历

➢图的基本概念 ➢ 图的基本运算 ➢生成树与最小生成树 ➢拓扑排序 ➢ 图的基本存储结构 ➢最短路径 ➢关键路径 ➢ 图的遍历

一、单选题 [在供选择的答案中选择与下列各括号中内容相匹配的答案，把其编号与其各括号的标识对应 起来] （每小题 3 分，共 24 分) (1) 用单链表表示的链式队列的队头在链表的（ A ）位置。 (2) 如果只想得到 1024 个元素组成的序列中第 5 个最小元素之前的部分排序的序列，用（ B ）方 法最快

⒈ 顺序存储结构 用一组地址连续的存储单元，以层序顺序存放二叉树的数据元素， 结点的相对位置蕴含着结点之间的关系。 bt[3]的双亲为└3/2┘=1，即在b t[1]中；

5.1 数组的定义 5.2 数组的顺序表示和实现 5.3 矩阵的压缩存储 5.3.1 特殊矩阵 5.3.2 稀疏矩阵 5.4 广义表的定义 5.5 广义表的存储结构

C语言的特点，语言简捷、紧凑,使用方便、灵活 运算符丰富 数据结构丰富 具有结构化的控制语句，语法限制不太严格,程序设计自由度大，能实现较底层的功能。生成目标代码质量高,程序执行效率高，程序可移植性好