线性方程组求解代码汇编 问题:求Ax=b的解,A是M阶可逆方阵; 约定:算法中用到的是M×N增广矩阵,N=M+1; 变量:i,j,k等为整型变量,x,y,z为实型变 1.把任意M阶线性方程组化为上三角形方程 组的C语言代码:

教学目标： 函数的概念、定义、调用和返回 带自定义函数的程序设计 递推算法 递归思想及算法实现 函数的参数传递方式 6.1 函数概论 6.2 递推 6.3 递归及其实现 6.4 指针与函数

线性方程组求解代码汇编 问题:求Ax=b的解,A是M阶可逆方阵; 约定:算法中用到的是M×N增广矩阵,N=M+1; 变量:i,j,k等为整型变量,x,y,z为实型变 1.把任意M阶线性方程组化为上三角形方程 组的C语言代码:

一、分析解决分类问题的基于逻辑的方法的特性 二、描述决策树和决策规则在最终分类模型中的表述之间的区别 三、介绍C4.5算法. 四、了解采用修剪方法降低决策树和决策规则的复杂度

将支持向量机(SVM)和遗传算法(GA)集成应用到矿体品位插值问题中,利用遗传算法全局搜索的优势对支持向量机的三个关键参数——惩罚系数C、不敏感系数ε和核函数参数σ进行寻优,克服单纯支持向量机法中依靠经验确定参数的局限性.将优化参数代入到支持向量机中进行迭代训练,得到基于遗传算法参数优化的支持向量机(GA-SVM)矿体品位插值模型.以国内典型矿山的实际勘探数据为例,通过该品位插值模型计算结果与传统插值方法计算结果和矿山生产实际数据的对比分析,验证了其可行性和有效性

定义:考虑对于实例集合X的概念学习算法L.令c为X上定义的任 一概念,并令Dc={}为c的任意训练样例集合.令L(xi ,Dc)表 示经过数据Dc的训练后L赋予实例的分类.L的归纳偏置是最小断 言集合B,它使任意目标概念c和相应的训练样例Dc满足:

元素所占空间和表长合并为C语言的一个结构类型: #define maxleng 100 ElemType elem[ maxleng;∥下标.0,1,, maxing-1 ∥表长 其中: typedef-别名定义, Sqlist-结构类型名

FORTRAN 数值计算 COBOL 事务处理 PASCAL 结构程序设计 ADA 大型程序、嵌入式实时系统 PROLOG 逻辑程序设计 ALGOL 算法语言 C/C++ 系统程序设计 Java Internet程序设计

3.1 面向过程的程序设计和算法 3.2 Ｃ++程序结构和语句 3.3 赋值语句 3.4 C++的输入与输出 3.5 编写顺序结构的程序 3.6 关系运算和逻辑运算 3.7 选择结构和条件语句 3.8 循环结构和循环语句

一、掌握C语言的基础知识 二、掌握程序设计中常用的算法 三、能够用C语言编写简单的程序 四、提高分析问题和解决问题的能力 五、为考研作准备