形态篇之一 暗渡陈仓的头肩顶 头肩顶是重要的头部反转形态完成的时间至 少要四周以上,形成五次局部的反向运动即至少 应有三个高点和两个低点完成后的跌幅至少维持 三浪以上的下跌,包含“左肩头右肩跌破-回抽” 五个步骤

一、几个概念 二、传统宏观计量经济模型的设定 三、影响宏观计量经济模型设定的几个因素 四、建立宏观计量经济模型的工作程序 五、Hendry学派建模理论简介 六、一个著名的小型宏观计量经济模型 七、中国宏观计量经济模型的主要特征 八、中国宏观计量经济模型中主要模块的设计 九、中国宏观计量经济模型中主要方程的设定

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear Regression Model) 一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干 扰项方差的估计 §2.3 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.4 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计（OLS） 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题

4.1电子支付概述 4.1.1电子支付的概念和特点 任何交易,都会包含一个最基本的环节,就是资金的转移即支付。随着越 来越多的商家进入电子商务领域,支付问题就显得越来越突出:如何配套世界 范围内的电子商务活动的支付问题?如何处理每日通过信息技术网络产生的成 千上万个交易流的支付问题?只有一个答案:利用电子支付

电器设备供应商建立的自己的物流系 统,使其销售额达到15亿美元,9个工厂 ,通过8个仓库和分销点销售其产品。但 是却面对着沉重的物流成本,所以需要一 个伙伴来共享其分拨系统,分拨系统流量 的增加不仅可以提高客户服务质量,而且 可以降低成本。该公司与欧洲一家工业品 制造公司结成战略组织联盟

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§ 2、3、4— 1 三个定律 § 2、3、4— 2 三个定理 三个守恒定律

实际的数据采集系统往往需要同时 测量多种物理量或同一种物理量的多个 测量点。因此,多路模拟输人通道更具 有普遍性。按照系统中数据采集电路是 各路共用一个还是每路各用一个,多路 模拟输人通道可分为集中采集式和分散 采集式两大类型