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北京大学:《MBA财务报表分析》 第四章 财务报表数据的特征
文档格式:PPT 文档大小:194KB 文档页数:100
第四章财务报表数据的特征 1.比率分析的假设及计算问题 2.财务报表数字的分布 3.财务报表数据与会计方法 4.财务报表信息的横向分析 5.财务报表信息的时间序列(纵向)分析
延安大学:《分析化学 Analytical Chemistry》课程教学资源(电子教案)第2章 分析试样的采集与制备
文档格式:PDF 文档大小:151.28KB 文档页数:4
教学目的: 1. 了解固体试样、液体试样、气体试样及生物试样的采集方法; 2. 掌握试样的制备方法; 3. 掌握常用的试样分解方法:溶解法、熔融法,了解试样分解的其它方法; 4. 了解并理解分析测定前的预处理
仪器分析_二十一章 质谱法的工作原理和主要性能指标
文档格式:PPT 文档大小:771.5KB 文档页数:66
质谱法 (Mass Spectrometry, MS 质谱法是通过将样品转化为运动的气态离子并按质 荷比(M2)小进行分离并记录其信息的分析方法。所 得结果以图谱表达,即所谓的质谱图(亦称质谱,ass Spectrum)。根据质谱图提供的信息可以进行多种有机 物及无机物的定性和定量分析、复杂化合物的结构分析 、样品中各种同位素比的测定及固体表面的结构和组成 分析等
南京农业大学:《发酵食品工艺学》试题一答案
文档格式:DOC 文档大小:35.5KB 文档页数:4
一、填空(每空1分,共30分,请在卷面答题) 1、我国白酒的分类方法多样,其中以香型分类为常用,一般认为白酒可分为四种,即浓香型酒,以沪 洲老窖(酒)为代表;酱香型,以茅台酒)为代表;清香型,以五粮液(酒)为代表 米香型香型,以桂林三花酒(酒)为代表
南京农业大学:《发酵食品工艺学》试题一
文档格式:DOC 文档大小:28.5KB 文档页数:2
一、填空(每空1分,共30分,请在卷面答题) 1、我国白酒的分类方法多样,其中以香型分类为常用,一般认为白酒可分为四种,即 香型酒
延安大学:《医学微生物学与免疫学》精品课程PPT教学课件(医学免疫学)第十章 T淋巴细胞 T lymphocyte
文档格式:PPT 文档大小:2.24MB 文档页数:45
熟悉T细胞在胸腺发育分化的过程,及其在中枢免疫器官发育过程中自身耐受形成的机制。 掌握TCR/CD3 复合物的结构。 掌握T细胞表面的重要标记(CD4、CD8以及重 要的协同刺激分子)的结构及功能。 熟悉T细胞亚群的分类。 ➢ 第一节 T淋巴细胞的分化发育 ➢ 第二节 T淋巴细胞的表面分子及其作用 ➢ 第三节 T淋巴细胞的亚群 ➢ 第四节 T淋巴细胞的功能
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布(3.4)二维r.v.函数的分布
文档格式:PPS 文档大小:993.5KB 文档页数:63
3.4二维r.v.函数的分布 一、问题已知r.v(X,Y)的概率分布,g(x,y)为已知的二元函数, 求Z=g(X,Y)的概率分布 二、方法转化为(X,Y)的事件
《原子物理学 Automic Physics》课程教学资源(文献资料)黑体辐射能量密度分布曲线
文档格式:PDF 文档大小:86.67KB 文档页数:2
利用几何画板软件,对黑体辐射能量密度分布曲线进行模拟研究:设计了一种“参数替换法”,根据普朗克公式,给 行 计一 出了各种温度下分别以频率和波长为横坐标的黑体辐射能量密度分布曲线:通过对各个参数的连续调节,可以动态地深入研 究黑体辐射的能量密度分布曲线与各个参数的关系并且对维恩位移定律和斯武藩一玻耳兹曼定律也给出了直观的定量验证:
延安大学:《模拟电子技术基础》课程教学资源(第三版,学习指导)第三章 多级放大电路
文档格式:PDF 文档大小:59.52KB 文档页数:3
重点:是多级放大电路的祸合方式及其特点,多级放大电路的动态参数与组成它的各级电路的关系,差分放大电路工作原理和静态工作点、差模放大倍数、共模放大倍数、共模抑制比、输入电阻、输出电阻的分析和估算,互补输出级的工作原理。难点:是组成多级放大电路的各级电路的输入电阻和输出电阻对多级放大电路动态参数的影响,单端输出差分放大电路静态和动态的分析,为什么在直流信号作用时的输出电压需用交流等效电路来分析等问题
长安大学:《概率统计》课程电子教案(PPT教学课件)第七章 参数估计(7.1)点估计
文档格式:PPT 文档大小:1.02MB 文档页数:13
数理统计的基本问题之一是根据样本所提供 的信息,对总体的分布以及分布的数字特征做出 工统计推断.统计推断的主要内容分为两大类:一 类是参数估计问题,另一类是假设检验问题.本 章主要讨论参数估计问题.这里的参数可以是总 体分布中的未知参数,也可以是总体的某个数字 特征.若总体分布形式已知,但它的一个或多个 参数未知或总体的某个数字特征未知时,就需借 工助总体X的样本来估计未知参数.以下主要讨论 总体参数的点估计和区间估计
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