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基于独立分量分析特征提取的故障诊断系统
文档格式:PDF 文档大小:722.69KB 文档页数:4
针对矿山破碎机的声音故障诊断受复杂现场环境制约、确诊率低的难题,结合独立分量分析(ICA)在自然图像和连续语音信号中特征提取的方法,采用两层ICA分别用于从混杂声音中提取各采集通道(部位)的统计独立声音信号和进一步提取该信号的特征基.训练阶段生成的特征基系数序列用来生成矢量量化(VQ)的码书,设计出ICA-VQ破碎机故障诊断系统.现场采集数据的实验中系统的故障诊断准确率达到96.8%,表明系统的高效性
基追踪在齿轮损伤识别中的应用
文档格式:PDF 文档大小:826.76KB 文档页数:6
针对齿轮的振动特点,设计了复合过完备时频字典,利用基追踪方法在匹配信号特征结构、直接提取特征信息方面的优势分析了齿轮箱的现场测试振动信号.根据基追踪分解结果,在时频联合域内提取了齿轮局部损伤的周期性冲击特征,识别了齿轮点蚀缺陷.与短时Fourier变换和小波变换等时频分析方法进行了对比分析,验证了基追踪检测齿轮损伤的有效性
《北京科技大学学报》:可视化标准建模语言UML在冲压件信息模型中的应用
文档格式:PDF 文档大小:366.6KB 文档页数:3
通过对冲模CAD/CAM特征建模的分析,结合最先进的可视化标准建模语言UML的特点,首次提出了使用可视化标准建模语言UML进行冲压件信息模型集成的思想.阐述了冲压零件集成信息模型的面向对象表达,为在工程领域中使用统一的标准建模语言提供基础
基于扫描向量的属性约简方法
文档格式:PDF 文档大小:381.83KB 文档页数:5
针对粗糙集理论中属性约简问题,提出了一种基于扫描向量的属性约简方法.根据粗糙集理论知识,定义了一个新概念——差别向量,利用差别向量将信息表转换成差别向量组;根据差别向量的结构特征,定义了差别向量加法法则;运用这个加法法则仅需对差别向量组扫描一次,就可以形成结构简洁却能代表原信息表属性特征的扫描向量.以扫描向量中的属性频率项作为属性约简搜索的启发信息,提高了属性约简效率.数值实例及数据库测试的结果表明该属性约简算法是有效可行的
改进的谱相关分析方法及其在故障诊断中的应用
文档格式:PDF 文档大小:1.02MB 文档页数:8
提出一种基于峭度能量的谱相关分析方法.它利用每个循环频率切片的峭度值来衡量该循环频率的调制能力,并以此作为加权因子进行循环频率的能量累积,最终实现故障特征的有效提取.相对于传统的谱相关分析方法,本文方法降低了信号中多倍频谐波对故障特征频率的干扰,能更清晰准确地提取出故障频率特征.利用传统的谱相关分析方法、本文方法和共振解调三种方法对仿真信号、低速重载试验台的滚动轴承外圈故障信号进行分析,证明了本文方法的有效性
基于小波分析的大型齿轮箱低速轴故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:636.77KB 文档页数:5
针对大型齿轮箱低速轴故障信息难以提取的问题,采用小波分析方法对故障数据进行处理以实现信号在时/频域的局域性分析,将其无冗余、无泄漏地分解到一组具有紧支撑性的小波基上.文中采用小波分层突变系数作为判别故障隐患的特征值,并对该特征值进行趋势分析.结果表明:小波变换能有效捕捉冲击信号的时域特征和故障发生的时间历程,用小波分层突变系数所做的趋势图能有效地预测故障发展趋势,避免突发故障
基于信息融合的带钢厚度预测控制
文档格式:PDF 文档大小:509.98KB 文档页数:5
通过把轧制力方程和厚度控制方程在小范围内线性化、离散化,用递推最小二乘法辨识出系统的状态空间模型.给出了基于Kalman滤波法的最优信息融合算法,并针对热连轧这个复杂的多变量系统设计了异步信息融合估计算法.将模型用于热连轧机带钢厚度预测中,同时也预测带钢塑性系数Q.最后把实时预测出的带钢出口厚度和带钢塑性系数应用于带钢热连轧厚度控制系统,提高了带钢厚度质量
《信号与系统》第2章 连续信号与系统的时域分析(沈元隆、周井泉)
文档格式:PPT 文档大小:48.5KB 文档页数:11
2.1 冲激函数及其性质 2.2 系统的冲激响应 2.3 信号的时域分解和卷积积分 2.4 卷积的图解和卷积积分限的确定 2.5 卷积积分的性质 2.6 卷积的数值计算
《Dreamweaver 网页设计》第12章 表单
文档格式:PPT 文档大小:288KB 文档页数:19
表单的作用是非常重要的。比如获得 Web站点用户的信息,访问者可以在表单 对象中输入信息,然后提交这些信息。其 他的如在站点内加入搜索引擎等也必须利 用表单技术。本章重点内容是:文本域、 复选框、单选按钮、列表/菜单的使用。难 点内容是:制作发送电子邮件表单、制作 跳转菜单和在网页中加入搜索引擎等较为 高级的内容
东北财经大学出版社:《网上支付与结算》课程电子教案(PPT课件讲稿)第9章 金融信息增值服务系统
文档格式:PPT 文档大小:218KB 文档页数:18
9.1金融信息增值服务系统概述 9.2 商业银行综合业务管理系统 9.3 客户信息评估系统 9.4 金融监控与预警系统 9.5 企业理财智能系统
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