本书从Hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：Haddoop;MapReduce; Hadoop分布式文件系统；Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发；MapReduce的工作机制；MapReduce的类型和格式；MapReduce的特性；如何构建Hadoop集群，如何管理Hadoop;Pig:HBase;Hive;ZooKeeper;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析

⚫需求和挑战 ⚫高能所计算中心的海量存储系统 ◼ 分布式文件系统 ◼ 磁带管理系统，备份系统，软件存储系统,个人云存储 … ◼ 访问接口和使用建议 ⚫分布式环境下的数据管理技术 ⚫更详细的课程及课件 ⚫问题和反馈

• 恶意程序 • 安全漏洞 • DoS攻击 • 网站安全 • 云平台安全 • 工业控制系统安全

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◆ 绘制与编辑多线 ◆ 绘制与编辑多段线 ◆ 绘制与编辑样条曲线 ◆ 使用SKETCH命令徒手绘图 ◆ 绘制修订云线 ◆ 绘制区域覆盖对象

1.1 引言 1.2 计算机系统结构的概念 1.3 定量分析技术 1.4 计算机系统结构的发展 1.5 计算机系统结构中并行性的发展

• 3.1 绘制直线 • 3.2 绘制多段线 • 3.3 绘制圆 • 3.4 绘制圆弧 • 3.5 绘制正多边形 • 3.6 绘制椭圆 • 3.7 绘制射线、构造线 • 3.8 绘制多线 • 3.9 定数等分和定距等分 • 3.10 绘制样条曲线 • 3.11 绘制面域和区域覆盖 • 3.12 绘制螺旋线和圆环 • 3.13 绘制云线

1. Times 大数据时代 2. Concept 大数据概念 3. Influence 大数据的影响 4. Application 大数据的应用 5. Key technology 大数据关键技术 6. Computation mode 大数据计算模式 7. Industry 大数据产业 8. Relationship between BD&CP and IOT 大数据与云计算、物联网的关系 9. Study advice 学习建议

数据结构讨论的是数据的逻辑结构、存储方式以及相关操作的实现等问题,为学习后续专业课程打下基础。本章讲述数据结构的基本概念及相关术语,介绍数据结构、数据类型和抽象数据类型之间的联系,介绍了算法的特点及算法的时间与空间复杂性

• Define cloud services, including types and service models • How to define cloud service requirements and identify appropriate services • Survey cloud-based security capabilities and offerings • Discuss cloud storage encryption considerations • Protection of cloud-based applications and infrastructures • Explain the major federated identity management standards and how they differ