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 色彩基础  色彩模型  伪彩色处理  色彩变换  彩色图像的平滑与锐化  彩色图像分割  彩色图像压缩
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第1节 基本概念 1.1 引言 1.2 极值问题 1.3 凸函数和凹函数 1.4 凸规则 1.5 下降迭代算法 第2节 一维搜索 2.1 斐波那契(Fibonacci)法 2.2 0.618法(黄金分割法) 第3节 无约束极值问题的解法 3.1 梯度法(最速下降法) 3.2 共轭梯度法 3.3 变尺度法 3.4 步长加速法
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本章主要内容: · 综合评分法、综合平衡法、排队打分法; · 水平数不同的正交表的使用,包括直接套用混合正交表、并列法、拟水平法、混合水平有交互作用的正交设计; · 活动水平法、组合因素法;分割试验法;部分追加法
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【人工智能】基于分割注意力机制残差网络的城市区域客流量预测
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【人工智能基础】基于语义分割的简洁线条肖像画生成方法
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【人工智能】基于反馈注意力机制和上下文融合的非模式实例分割
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【机器学习】一种快速鲁棒核空间图形模糊聚类分割算法
文档格式:PDF 文档大小:982.57KB 文档页数:8
【机器感知与模式识别】利用多模态U形网络的CT图像前列腺分割
文档格式:PDF 文档大小:5.07MB 文档页数:8
【机器学习】一种融合邻域信息的模糊C-均值图像分割算法
文档格式:PDF 文档大小:1.24MB 文档页数:10
【机器感知与模式识别】自适应灰度加权的鲁棒模糊C均值图像分割
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