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《MATLAB》课程教材电子教案(PPT课件讲稿)第2章 MATLAB矩阵及其运算
文档格式:PPT 文档大小:120.5KB 文档页数:78
2.1 变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4 矩阵分析 2.5 矩阵的超越函数 2.6 字符串 2.7 结构数据和单元数据 2.8 稀疏矩阵
上海对外贸易学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 L.P.单纯形法
文档格式:PPT 文档大小:348KB 文档页数:58
L.P. 问题中变量个数多于 2 时,图解法失效即使是计算机求解,首先也要有有效算法,然 后才可能利用程序去实现它 单形法,是 L.P. 问题算法之基础。本质上,它 是代数方法,可以用线性代数的理论证明方法 的合法性,清楚地说明算法背后的“为什么” 。由于课时限制我们不准备这么做,将把有限 的精力和时间浅尝辄止:了解算法本身的使用 ,并不证明“为什么”
浙江大学:《离散数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 命题逻辑(1.1.2)命题演算 Propositional Equivalences
文档格式:PPT 文档大小:179KB 文档页数:36
1、命题(Proposition) 2、从简单命题(atomic proposition)到 复合命题(compositional proposition) 3、从命题常量(propositional constant)到 命题变量(propositional variable) 4、从复合命题(compositional proposition)到 命题公式(propositional formulas)
《MATLAB程序设计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第2章 MATLAB矩阵及其运算
文档格式:PPT 文档大小:120.5KB 文档页数:78
2.1 变量和数据操作 2.2 MATLAB矩阵 2.3 MATLAB运算 2.4 矩阵分析 2.5 矩阵的超越函数 2.6 字符串 2.7 结构数据和单元数据 2.8 稀疏矩阵
延安大学:《物理化学》精品课程教学课件(PPT教案讲稿)第五章 相平衡
文档格式:PPT 文档大小:5.24MB 文档页数:167
§5.1 描述多相平衡系统状态的独立变量 §5.2 多相系统平衡的一般条件 §5.3 相律及其应用 §5.4 单组分系统的相平衡 §5.5 二组分系统的相图及其应用 §5.6 三组分系统的相图及其应用 * §5.7 二级相变
浙江大学:《离散数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 命题逻辑(1.2)命题演算 Propositional Equivalences
文档格式:PPT 文档大小:189KB 文档页数:36
1、命题(Proposition) 2、从简单命题(atomic proposition)到 复合命题(compositional proposition) 3、从命题常量(propositional constant)到 命题变量(propositional variable) 4、从复合命题(compositional proposition)到 命题公式(propositional formulas)
《VISUAL C++程序设计基础》(PPT教学课件)第二章 C++基础知识(课件)
文档格式:PPT 文档大小:306.5KB 文档页数:63
2.1 C++ 的词法单位 2.2 C++ 中的数据类型 2.3 常量和变量 2.4 数组与字符数组 2.5 运算符、表达式和语句 2.6 简单的输入输出
等温固定床多球团还原模型
文档格式:PDF 文档大小:1.16MB 文档页数:8
针对单个球团未反应核模型在研究多球反应体系中存在的局限性,首先基于单球团未反应核动力学模型,构建了等温固定床中多球体系下球团矿还原模型;然后通过引入无因次变量,得到方程的解析解,并且采用特征线法进行求解得到了方程的数值解;最后在中温管式炉中设计了等温固定床球团矿还原试验.实验结果与模型计算值有较好的吻合
华东师范大学:《计量经济学》第7章 双变量模型:假设检验(宫峰飞)
文档格式:PDF 文档大小:1.07MB 文档页数:39
要点:掌握一元线性回归模型中的基本假设、检验方法。 重点掌握一元线性回归模型的约束条件;正态性检验方法。 理解单侧和双侧假设检验
基于约束满足方法求解热轧带钢库存匹配问题
文档格式:PDF 文档大小:454.63KB 文档页数:5
针对现代钢铁企业生产管理中的客户订单与热轧带钢库存产品的匹配问题,在考虑规格、质量、等级以及生产工艺约束的基础上,建立了旨在最大化订单满足率且最小化匹配损失的约束满足模型.在对问题以及匹配对象特点进行分析的基础上,引入匹配损失矩阵作为订单与库存余材属性匹配差异的损失惩罚,考虑到问题的复杂性,采用基于变量选择和值选择的启发式算法求解模型的近优解,并通过数值实验对提出的算法进行了验证
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