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 互联网  什么是互联网 / 中国互联网的发展简史  互联网特点  万物互联 / 网状信息结构  大数据与高流动 / 开放共享的生态圈  互联网思维  用户思维 / 简约思维 / 极致思维 / 迭代思维  流量思维 / 平台思维 / 跨界思维  互联网+  互联网+的提出 / 什么是互联网+  技术背景 / 发展模式
文档格式:PDF 文档大小:4.01MB 文档页数:60
河南中医药大学:《信息管理与信息系统专业导论》课程教学资源(课件讲稿,2019级)第05讲 大数据
文档格式:PDF 文档大小:1.55MB 文档页数:54
Hadoop概述 Hadoop发展简史 Hadoop的功能与作用 为什么不用关系型数据库管理系统 Hadoop优点 Hadoop的应用现状和发展趋势 Hadoop项目及其结构 Hadoop的体系结构 Hadoop与分布式开发 Hadoop应用案例 Hadoop平台上的海量数据排序
文档格式:PDF 文档大小:826.33KB 文档页数:65
• 7.1 图计算简介 • 7.2 Pregel简介 • 7.3 Pregel图计算模型 • 7.4 Pregel的C++ API • 7.5 Pregel的体系结构 • 7.6 Pregel的应用实例 • 7.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 7.8 Hama的安装和使用
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:55
• 9.1 Spark概述 • 9.2 Spark生态系统 • 9.3 Spark运行架构 • 9.4 Spark SQL • 9.5 Spark的部署和应用方式 • 9.6 Spark编程实践
文档格式:PDF 文档大小:1.31MB 文档页数:14
大数据是多源异构的。在信息技术飞速发展的今天,多模态数据已成为近来数据资源的主要形式。研究多模态学习方法,赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值。本文归纳了多模态的定义与多模态学习的基本任务,介绍了多模态学习的认知机理与发展过程。在此基础上,重点综述了多模态统计学习方法与深度学习方法。此外,本文系统归纳了近两年较为新颖的基于对抗学习的跨模态匹配与生成技术。本文总结了多模态学习的主要形式,并对未来可能的研究方向进行思考与展望
文档格式:PPTX 文档大小:1.84MB 文档页数:33
腾讯企鹅智酷:注意力革命——新媒体用户行为变迁大数据报告
文档格式:PPT 文档大小:3.34MB 文档页数:71
8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践
文档格式:PPTX 文档大小:5.65MB 文档页数:70
大数据与互联网+ 不那么技术的技术书 (不纯粹的)哲学与禅(Zen) 万物源自比特 什么是博士? 数学之美 乌合之众 杂七杂八 总得有点技术书
文档格式:PPTX 文档大小:9.91MB 文档页数:43
安顺学院:《数据科学与大数据技术》专业学位授权审核汇报PPT(田建勇)
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