1规划模型的基本概念 规划模型的一般形式三要素 (1)决策变量,通常是该问题要求解的那些未知量,不妨用n维向量x=(1x2,xn)表示,当对x赋值后通常称为该问题的一个解 (2)目标函数,通常是该问题要优化(最大或最小)的那个目标的数学表达式,它是决策变量x的函数,可以记作f(x) (3)约束条件,由该问题对决策的限制条件给出,即x允许取值的范围x∈,称为可行域。通常

5.1C程序的一般结构 15.1C程序的一般结构 1、结构化程序设计结构化程序设计 基本思想:将一个复杂的问题分解成若干较简单的子问题。必要时,对子问题进一步分解,每一个子问题称为一个模块,通过逐步求精,直到分解成一些容易实现的模块(最底层)为止,最终完成算法的功能设置

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针对满足换基规定的单纯形法可能出现的迭代不下去的问题，构造了使迭代得以继续的补充算法.这个补充算法的基本思想是暂时放弃换基规定，首先进入与所解问题对应的线性规划的最优基本可行解集中;然后，在这个集合中进行基变换，直到得到二次规划问题的最优解.经证明，改进后的算法取消了原算法收敛性定理所需的3个条件，使得它可求解任何一个凸二次规划问题.计算实例证明，补充算法有较好的结果

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生物技术被世界各国视为一种高新技术,因为它是解决人类所面临的诸如食品短缺问 题、健康问题、环境问题及资源问题的关键性技术还因为它与理、工、医、农等科技的发 展,与伦理、道德、法律等社会问题有着密切的联系,对国计民生将产生重大的影响。普及 现代科学技术知识是培养造就高素质人才群体的基础条件。在日益重视、提倡素质教育的今 天,对高等院校学生加强科学技术的普及教育,提高学生的高科技意识就显得特别重要

针对现代钢铁企业生产管理中的客户订单与热轧带钢库存产品的匹配问题,在考虑规格、质量、等级以及生产工艺约束的基础上,建立了旨在最大化订单满足率且最小化匹配损失的约束满足模型.在对问题以及匹配对象特点进行分析的基础上,引入匹配损失矩阵作为订单与库存余材属性匹配差异的损失惩罚,考虑到问题的复杂性,采用基于变量选择和值选择的启发式算法求解模型的近优解,并通过数值实验对提出的算法进行了验证

13 公众参与 13.1 公众调查的目的 13.2 调查方法和内容 13.2.1 调查对象 13.2.2 调查内容、时间和方法 13.3 现场调查结果及分析 13.3.1 现场调查全部有效问卷（273 份）结果分析 13.3.2 现场调查重要问卷（16 份）结果及分析 13.3.3 网上调查有效问卷（1305 份）结果及分析 13.3.4 圆明园内部职工问卷（30 份）调查结果分析 13.4 结论与建议 13.4.1 结论 13.4.2 建议