1.1数据库技术的基本概念 1.2数据库技术的发展 1.2.1人工管理 1.2.2文件管理 1.2.3数据库技术 1.3数据库系统的结构 1.3.1数据模式 1.3.2三级模式结构 1.3.3数据库系统的二级映像技术及作用 1.4数据库系统的组成 1.5概念模型 1.5.1信息的三种世界 1.5.2概念模型及其表示 1.6数据模型 1.6.1数据模型的概述

1. Times 大数据时代 2. Concept 大数据概念 3. Influence 大数据的影响 4. Application 大数据的应用 5. Key technology 大数据关键技术 6. Computation mode 大数据计算模式 7. Industry 大数据产业 8. Relationship between BD&CP and IOT 大数据与云计算、物联网的关系 9. Study advice 学习建议

1.1 数据管理技术的产生和发展 1.2 数据库系统简介 1.3 常用数据模型 1.4 数据库应用结构

8.1 数据管理技术 8.2 数据库管理系统 8.3 关系数据库 8.4 Access数据库及其应用

1.1数据库技术的产生与发展 1.2数据库的基本概念 1.3数据库系统的体系结构

西北农林科技大学：《数据库原理与应用》课程教学资源（授课教案）第4讲 数据库系统结构，数据库系统的组成，数据库技术的研究领域，关系模型概述，关系的数学定义

16.1数据库设计中的规范化技术 16.2 FoxPro数据库文件设计 16.3数据的安全性

《数据库系统原理》是计算机科学与技术专业的专业必修课,主要讨论数据库系统的 基本概念,基本原理,基本方法以及有关的应用。内容包括:数据库系统的组成、关系数 据库、数据库设计以及数据库相关技术。要求学生通过本课程的学习了数据库系统的基本 概念,掌握相关的知识,初步掌握数据库设计方法,并能用数据库系统建立数据库及简单 的应用

《C 语言程序设计 C》 《数据结构与算法》 《计算机组成原理 C》课程纲要 《数据库原理与应用 A》 《计算机网络》 《Python 基础与应用》 《数据采集与管理》 《大数据技术原理与应用》 《Java 程序设计》 《数据可视化》 《大数据运维》 《统计数据分析方法》 《机器学习 B》 《数据分析与挖掘技术》 《数据仓库（Hive）》 《大数据实时计算》 《专业英语 B》 《数学建模》 《人工智能基础 A》 《数据导入与预处理应用》 《数据科学与大数据专业文献检索与论文写作》 《创新思维培养与创业管理》 《Scala 技术与应用》 《数据科学导论》 《大数据与云计算》 《混合现实技术》 《分布式计算》 《区块链原理与技术》 《NoSQL 数据库技术》 《多模态信息处理》 《数据隐私与安全》 《多元统计分析与 R 语言建模》 《服务科学与服务工程概论》 《数据库系统工程师》 《知识图谱》 《Scala 程序设计》 《数据科学与大数据技术导论》 《大数据专业文献检索与论文写作》 《统计分析》 《数据采集与网络爬虫》 《计算机组成原理 D》课程纲要 《数据分析师认证》 《网络前端开发》 《非结构化数据存储与分析》 《信息安全前沿技术》 《项目管理》 《软件工程》 《算法设计与分析》 《运筹学》 《虚拟化技术》 《C 语言程序设计》 《操作系统原理（Linux）》 《数据库原理与应用 E》 《操作系统原理》 《深度学习》 《Hive 查询分析》 《流计算》 《文献检索与论文写作》 《数据资产登记》

1.1多媒体的基本概念 1.2多媒体技术的应用与发展 1.3多媒体的关键技术 1.4多媒体信息的计算机表示 1.5多媒体数据压缩技术 1.6多媒体与因特网