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清华大学:《数学建模》课程教学资源(讲义)第一章 建立数学模型
文档格式:PDF 文档大小:889.88KB 文档页数:18
1、从现实对象到数学模型 2、数学建模示例 3、数学建模的方法和步骤
清华大学:《数学建模》课程教学资源(讲义)第一章 建立数学模型(姜启源)
文档格式:PDF 文档大小:889.88KB 文档页数:18
1、从现实对象到数学模型 2、数学建模示例 3、数学建模的方法和步骤
《数学模型概述》课程教学资源(PPT课件讲稿)绪论、建模过程、模型分类
文档格式:PPT 文档大小:524.5KB 文档页数:39
绪论 数学模型 数学建模过程 数学建模示例 建立数学模型的方法和步骤 数学模型的分类
云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第1讲 数学模型概论(费培之)
文档格式:PPT 文档大小:420.5KB 文档页数:13
数学模型概论 1、什么是数学建模 2、建模示例椅子能在不平的地面上放稳吗 3、数学建模的方法和步骤
江西财经大学:《运筹学》课程教学资源_教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:78.5KB 文档页数:4
一、课程目的与要求 本课程目的在于培养MBA学员通过模型定性定量解决问题的能力,特别是掌握优化的 思想和基本手段,提高解决工作中实际问题的能力。课程通过案例使学员能够理解所学的理 论和方法。本课程讲授学时应在40~48,课堂案例讨论学时12~16(三到五个案例),总学 时60
浙江大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿,第三版)第四章 随机变量的数字特征
文档格式:PPT 文档大小:610KB 文档页数:30
第四章随机变量的数字特征 数字特征的优越性: 1.较集中地反映了随机变量变化的一些平均特征 2.很多重要的随机变量(如二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)的分布函数都能用一、两个数字特征完全确定。 3.重要的数字特征--数学期望、方差具有明确的统计意义,同时还具有良好的数学性质。 4.随机变量的数字特征较易求出
《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 行列式
文档格式:DOC 文档大小:625KB 文档页数:28
引言 解方程是代数中的一个基本的问题,特别是在中学所学代数中,解方程占 有重要地位这一章和下一章主要讨论一般的多元一次方程组,即线性方程组线性方程组的理论在数学中是基本的也是重要的内容
北京大学:《高等代数》课程(第三版)教学资源(讲义)第二章 行列式(2.1)引言
文档格式:DOC 文档大小:44KB 文档页数:2
解方程是代数中的一个基本的问题,特别是在中学所学代数中,解方程占有 重要地位.这一章和下一章主要讨论一般的多元一次方程组,即线性方程组. 线性方程组的理论在数学中是基本的也是重要的内容. 对于二元线性方程组
黄冈师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第三章 连续型随机变量(3.5)随机变量的数字特征、契贝晓夫不等式
文档格式:DOC 文档大小:123KB 文档页数:4
掌握随机变量的数学期望、方差、协方差、相关系数等几个基本概念及其性质并会求一 些随机变量及函数的数学期望与方差为后面的学习打下基础
高职:《高等数学》课程教学电子教案(PPT课件)第十四章 符号计算系统Mathematica及其应用
文档格式:PPT 文档大小:1.43MB 文档页数:74
众所周知,高等数学中许多重要方法,如求极限、 求导数、求不定积分、求定积分、解常微分方程、向量 运算、求偏导数、计算重积分、级数展开等,只靠笔算 难以完成.为提高读者用高等数学解决实际问题的能 力,本章将对符号计算系统 Mathematica 及其在上述运 算中的应用进行简单介绍。 第一节 初识符号计算系统Mathematica 第二节 用Mathematica做高等数学
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