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《JAVA基础实例200题》Java例题(五)
文档格式:PDF 文档大小:354.41KB 文档页数:24
一、单选题(40 题) 1. 有一个电子商务应用,它需要使两个公司间的信息进行交互。这两个公司的数据分别存 放在 DB2 数据库中和 Lotus 中。在 IBM 电子商务框架中,会推荐使用下面哪一种标准 来展现数据? A. EDI B. IIOP C. HTML D. XML
中南大学商学院:《管理信息系统 Management Information Systern》课程教学资源(教案讲义)第五章 系统分析(5.6-5.7)功能∕数据分析、新系统逻辑模型
文档格式:DOC 文档大小:149KB 文档页数:10
理解功能/数据的目的,学会使用U/C矩阵的建立、校验、求解过程;掌握新的管理信息系统逻辑模型的含义和内容
《低频电子线路》课程PPT教学课件:第六章 放大电路中的反馈(3/4)
文档格式:PPT 文档大小:902.5KB 文档页数:14
6.4深度负反馈放大电路放大倍数的分析 重点讨论反馈系数和深度负反馈电路放大倍数的估算 6.4.1深度负反馈的实质
武汉大学信息与计算科学系:《数值分析》第八章 一阶常微分方程初值问题的数值方法(8-2)常微分方程组
文档格式:PPT 文档大小:126.5KB 文档页数:9
上述初值问题的精确解是:是指数衰减的,并趋于稳态解
武汉大学信息与计算科学系:《数值分析》第二章 求解线性方程组的数值解法(2-2)解线性方程组的迭代法
文档格式:PPT 文档大小:283.5KB 文档页数:29
解线性方程组的两类方法 直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确解的 方法(不计舍入误差!) 迭代法:从解的某个近似值出发,通过构造一个 无穷序列去逼近精确解的方法
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)隐马尔科夫算法
文档格式:PDF 文档大小:1.37MB 文档页数:75
隐马尔科夫模型的定义 HMM模型的三个基本问题 EM算法 前向后向算法 鲍姆-韦尔奇算法 维比特算法
武汉大学信息与计算科学系:《数值分析》第二章 求解线性方程组的数值解法(2-1)解线性方程组的直接法
文档格式:PPT 文档大小:359.5KB 文档页数:25
一、高斯消去法 首先将方程组Ax=b 化为上三角方程组, 此过程称为消去过程,再求解上三角方程 组,此过程称为回代过程
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 05 Clustering Analysis
文档格式:PDF 文档大小:3.42MB 文档页数:78
5.1 Introduction of clustering analysis 5.2 Similarity calculation 5.3 Overview of basic clustering techniques 5.4 Partitioning method 5.5 Hierarchical method 5.6 Clustering based on density and grid 5.7 Clustering based on models 5.8 Outlier analysis
西安交通大学:《精通MATLAB》课程教材讲义(综合辅导与指南)第9章 数据分析
文档格式:DOC 文档大小:51.5KB 文档页数:9
由于 MATLAB面向矩阵,所以它很容易对数据集合进行统计分析。按规定,数据集存 储在面向列的矩阵里。也就是,一个矩阵的每一列代表不同的被测变量,每一行代表各个样 本或观察值。例如,让我们假定,一个月31天的三城市每日高温(单位为)被记录,并赋 给脚本M文件中 temps的变量,在精通 MATLAB工具箱里取名为 mmtemp.运行M文 件,把变量 temps放在 MATLAB工作空间里。这样,变量 temps包含:
电子科技大学:《数据分析与数据挖掘 Data Analysis and Data Mining》课程教学资源(课件讲稿)Lecture 04 Association Rules of Data Reasoning
文档格式:PDF 文档大小:4.18MB 文档页数:42
4.1 The basic concept of association rules 4.2 Low-dimensional binary association rules 4.3 Multi-level association rules 4.4 Multidimensional association rules 4.5 The Affinity analysis based on the association mining
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