第二章求解线性方程组的数值解法 武汉大学数学与统计学院
第二章 求解线性方程组的数值解法 武汉大学数学与统计学院
n阶线性方程组: aux tanx aIn ax+a2x2+.+arnxm=b2 anxtanx b 矩阵表示记为AX=b 这里A=[a n×n3 ,xn)b=b1,…,bn 解线性方程组的两类方法: 直接法经过有限次运算后可求得方程组精确解的方法 (不计舍入误差! 迭代法:从解的某个近似值出发,通过构造一个无穷 序列去逼近精确解的方法(一般有限步內得不到精确解)
11 1 12 2 1 1 21 1 22 2 2 2 1 1 2 2 n n n n n n nn n n n a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b + + + = + + + = + + + = 阶线性方程组： [ ] , X , 1 1 T ij n n AX b T A n n a b (x (b , , ) , , ) x b = = = = 矩阵表示记为 这里 解线性方程组的两类方法: 直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确解的方法 (不计舍入误差!) 迭代法：从解的某个近似值出发，通过构造一个无穷 序列去逼近精确解的方法(一般有限步内得不到精确解)
§2.1解线性方程组的直接法 §211高斯消去法和选主元高斯硝消去法 高斯消去法 思首先将方程组x=b化为上三角方程组, 」路此过程称为消去过程,再求解上三角方程 组,此过程称为回代过程
§2.1 解线性方程组的直接法 一、高斯消去法 思 路 首先将方程组Ax=b 化为上三角方程组， 此过程称为消去过程，再求解上三角方程 组，此过程称为回代过程. §2.1.1 高斯消去法和选主元高斯消去法
消去过程: 记A=A=(a0 n×n5 b =b=(b(1) 第一步:设ω≠叶计算因子l1= (1) 将增广矩阵的第i行+l1×第1行,得到 (1) 其中 11 12 ain (2)1b=b+13=23…n C.+
将增广矩阵的第 i 行 + l i1 第1行，得到： 记 ( ) , (1) (1) A = A = aij nn (1) (1) (1) ( ) 1 T b b b b n = = 消去过程： 第一步：设 ，计算因子 0 (1) a11 (1) 11 (1) 1 1 a a l i i = − (1) 1 (1) 1 (1) 12 (1) 11 a a ... a n b (2) A (2) b 其中 = + = + = (1) 1 1 (2) (1) (1) 1 1 (2) (1) , , 2,3, , b b l b a a l a i j n i i i i j i j i j
第砖步:设算因子lk=-a/a)(=k+1,,m) 且计算 (k+1) (k) (k+1) (k) +l,b ik k (i2j=k+12…,n) 共进行n-1步,得到 n 2 22 b2) nn
0 ( ) k 第k步：设 akk ，计算因子 且计算 ( ) ( ) / ( 1, ..., ) k k ik ik kk l a a i k n = − = + ( 1) ( ) ( ) ( 1) ( ) ( ) ( , 1, ..., ) k k k ij ij ik kj k k k i i ik k a a l a b b l b i j k n + + = + = + = + 共进行 n − 1步，得到 = ( ) (2) 2 (1) 1 2 1 ( ) (2) 2 (2) 2 2 (1) 1 (1) 1 2 (1) 1 1 . . . . . . . . . ... ... ... n n n n nn n n b b b x x x a a a a a a
回代过程:xn=b”/m ∑ j=i+1 定理:若A的所有顺序主子式均不为0,则高斯消 去法能顺序进行消元,得到唯一解。 11 de(1)
( ) ( ) / n nn n xn = bn a ( 1, ..., 1) ( ) 1 ( ) ( ) = − − = = + i n a b a x x i i i n j i j i i j i i i 定理：若A的所有顺序主子式 均不为0，则高斯消 去法能顺序进行消元，得到唯一解。 i ii i i a a a a A ... ... ... ... ... det( ) 1 11 1 = 回代过程：
二、选主元消去法 在高斯消去法消去过程中可能出现M=0的情况,这时 高斯消去法将无法进行;即使主因素a≠0但很小 其作除数,也会导致其它元素数量级的严重增长和舍 误差的扩散 为避免这种情况的发生,可通过交换方程的次序,选取 绝对值大的元素作主元基于这种思想导出了主元素法
二、 选主元消去法 为避免这种情况的发生, 可通过交换方程的次序，选取 绝对值大的元素作主元. 基于这种思想导出了主元素法 在高斯消去法消去过程中可能出现 的情况，这时 高斯消去法将无法进行；即使主因素 但很小， 其作除数 ，也会导致其它元素数量级的严重增长和舍 误差的扩散 ( ) 0 k kk a = ( ) 0 k kk a
令列主元消去法 在第涉消元前,在系数矩阵第列的对角线以 下的元素中找出绝对值最大的元。 k =max|ai|≠0 asian 着p≠k,交换第k个与第p个方程后,再继续消去计算 这种方法称为列主元Gaus消去法。 列主元 Gauss消去法保证了|lik|1 i=k+1,k+2,,n)
❖ 列主元消去法 在第k步消元前，在系数矩阵第k列的对角线以 下的元素中找出绝对值最大的元。 | | max | | 0 pk k k ik k i n a a = 若p≠k，交换第k个与第p个方程后，再继续消去计算. 这种方法称为列主元Gauss消去法。 列主元Gauss消去法保证了｜lik｜≤1 (i=k+1,k+2,…，n)
冷全主元消去法 在第涉消去前,在系数矩阵右下角的nk+1 阶主子阵中,选绝对值最大的元素作为主元素 k 1a|= k maX pg k≤i2j≤n /≠O (1)fp≠ k then交换第k行与第p行; fq≠ k then交换第k列与第q列; (2)消元 注列交换改变了x的顺序,须记录交换次序, 解完后再换回来
❖ 全主元消去法 在第k步消去前， 在系数矩阵右下角的n-k+1 阶主子阵中，选绝对值最大的元素作为主元素。 (1) If p k then 交换第 k 行与第p行; If q k then 交换第 k 列与第 q 列; (2) 消元 注：列交换改变了 xi 的顺序，须记录交换次序， 解完后再换回来。 , | | max | | 0 pq k k ij k i j n a a =
>运算量( Amount of Computation) (1)用克莱姆( Cramer)法则求解n阶线性方程 组 i=1.2 每个行列式由n项相加,而每项包含了n个因子 相乘,乘法运算次数为n-1)n!次 仅考虑乘(除法运算计算解向量包括计算 n+1个行列式和n次除法运算乘(除〕法运算次 数N=(n+1)(n-1)n+n
➢ 运算量 （Amount of Computation） （1）用克莱姆（Cramer）法则求解n阶线性方程 组 每个行列式由n!项相加，而每项包含了n个因子 相乘，乘法运算次数为(n-1)n !次. , 1,2,..., i i D x i n D = = 仅考虑乘(除)法运算,计算解向量包括计算 n+1个行列式和n次除法运算,乘(除)法运算次 数N=(n+1)(n-1)n!+n
