线性回归模型和一元线性回归模型

一、模型参数的线性约束 二、对回归模型增加或减少解释变量 三、参数的稳定性 *四、非线性约束

一、多元线性回归模型一般形式 二、多元线性回归模型的参数估计 三、OLS估计量的统计性质 四、样本容量问题 五、多元线性回归模型实例

要点：掌握建模的基本思路。了解经济计量学产生和发展 的背景；了解计量经济学的性质及与其它学科的关系；了 解计量经济学的基本概念和计量经济学的基本研究方法； 对计量经济学中的模型、变量、数据等有基本的认知。建 立对计量经济学整体的概略认识，为学习以后各章做好准 备

一、单方程计量经济学模型理论与方法 二、扩展的单方程计量经济学模型理论与方法 三、联立方程计量经济学模型理论与方法

一、计量经济学及其发展 挪威经济学家弗( Frish)定义为:经济理、统计学和数学三者结合

0.1关于绪论 0.2课程教学大纲 §1.1计量经济学 §1.2经典计量经济学模型的建模步骤 §1.3计量经济学模型的应用

●计量经济学的产生与发展 ●计量经济学的性质 ●计量经济学与其他学科的关系

一、经济生活中的受限被解释变量问题 二、“截断”问题的计量经济学模型 三、“归并”问题的计量经济学模型

1.在经典计量经济学模型中,对被解释变量样本数据有哪些假定? 2.在经典计量经济学模型中,通常选择哪些类型的数据作为样本数据?