第四章环境监测数据处理与质量保证 一、概述 1.1意义 可比性,避免浪费,保证法律意义,复杂任务的统一协调 1.2质量要求 获得高质量的可靠的环境监测数据 高质量:代表性(时间地点)、完整性(系统周期)、准确性(结果与客观接近 程度)、精密性(结果的平行性、可重复性和再现性)可比性(标准物质和标 准方法实现可比性和一致性)

工程试验不同于其他科学实验,十分重视实验的经济性,对其准确度应有一个适当的 要求:准确度过低当然不可取,对准确度要求过高,对仪器和设备的要求往往会大幅提 高,造成对人力和物力的浪费。因此,对测量准确度的恰当要求是极其重要的 实验数据误差的问题,已在分析化学和物理化学等课程中,陆续学习过一些有关的理 论和方法,这里不再系统论述。而在化学工程的研究中经常会遇到数据的回归分析,以及 离散数据的解析等数值计算的问题。因此本节将着重介绍化学工程实验中常用的一些数据 处理方法

第二节 电阻应变片 第三节 应变测量 第四节 常用的传感设备 第五节 试验记录方法 第六节 建筑结构现场测试技术 第一节 概述 第二节 数据整理和换算 第三节 数据误差分析 第四节 数据的表达

1、数据处理 2、数据库技术 3、计算机网络

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3.1信息技术概述件数学课件数学 3.2数据处理 3.3数据库技术 3.4计算机网络

一、SAS系统 二、数据处理和统计领域的国际标准软件 三、世界领先的数据分析和信息系统

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北京师范大学现代远程教育：《计算机应用基础》课程教学资源（PPT课件讲稿）第四篇 数据处理与数据分析

一、多媒体系统对人类获取信息的作用 1、扩大了范围、 2、加快了速度、 3、增加了存储、 4、更易于接受