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《SAS程序》教学资源(实验课)实习十二 调查设计
文档格式:PPT 文档大小:253KB 文档页数:28
一、目的要求 1.了解调查研究的概念、分类、设计要点及各环节的相互联系。 2.熟悉调查计划、整理计划的制定;常用的调查研究方法;调查研究的质量控制与组织实施。 3.掌握基本抽样方法和调查表的制定与考评
《实验五:卫生细菌的检验—细菌总数的测定》讲义
文档格式:DOC 文档大小:29.5KB 文档页数:3
(1) 学习并掌握水体中细菌总数的检验方法、检验的原理、检验的依据、数据处理和报告方法。 (2) 强化水体细菌总数检验的卫生意义知识
中南林业科技大学:《大学物理》PPT教学课件 第七章 (7.2-7.3)热力学第一定律、摩尔热容量
文档格式:PPT 文档大小:495.5KB 文档页数:12
一、内能(状态量) 实验证明系统从A状态变化到B状态,可以采 用做功和传热的方法,不管经过什么过程,只要始 末状态确定,做功和传热之和保持不变
湘潭大学:《数值分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 引论
文档格式:PPT 文档大小:691.5KB 文档页数:28
计算不仅仅只是作为验证理论模型的正确性的手段,大量的事实表明它已成为重大科学发现 的一种重要手段。 科学计算与实验、理论三足鼎立,相辅相成, 成为当今科学活动的三大方法
《大学物理》课程PPT教学课件:第六章 热力学基础(6.3)内能 热力学第一定律
文档格式:PPT 文档大小:163KB 文档页数:5
一、内能(状态量) 实验证明系统从A状态变化到B状态,可以采用做功和传热的方法,不管经过什么过程,只要始末状态确定,做功和传热之和保持不变
基于卷积神经网络的反无人机系统声音识别方法
文档格式:PDF 文档大小:1.56MB 文档页数:10
针对如何识别无人机的问题,提出了一种基于卷积神经网络的声音识别无人机的方法。首先,对100 m范围内的无人机、鸟和人的声音进行采集、预处理和提取MFCC+GFCC特征值,将其特征参数作为卷积神经网络学习和识别的数据集;然后分别设计了支持向量机和卷积神经网络两种模型对无人机等声音进行识别实验。实验结果表明,运用支持向量机识别无人机的准确率为91.9%,卷积神经网络识别无人机的准确率为96.5%。为了进一步验证设计的卷积神经网络的识别能力,在部分UrbanSound8K数据集上进行测试,准确率达到90%。实验结果表明运用卷积神经网络识别无人机具有可行性,且识别性能优于支持向量机
面向21世纪课程教材:《物理学》课程电子教案(PPT课件讲稿,第五版)第十三章 热学基础(13.2)内能 热力学第一定律
文档格式:PPT 文档大小:179KB 文档页数:10
一、内能(状态量) 实验证明系统从状态A变化到状态B,可以采用做功和传热的方法,不管经过什么过程,只要始末状态确定,做功和传热之和保持不变
云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第6讲 动态规划(费培之)
文档格式:PPT 文档大小:1.24MB 文档页数:25
动态规划是一类多阶段决策过程的最优化方法。 基本方法是:按阶段把一个大问题化成一系列相互有联系的子问题,建立相应的递推公式,解一系列的子问题,最后求得整个问题的最优解
《中成药薄层色谱鉴别》PDF电子书
文档格式:PDF 文档大小:8.69MB 文档页数:467
中成药是我国的国宝,几千年来,为炎黄子孙防病治病,为中华民族繁衍吕盛 起到了重要的作用。当前,中成药不仅是我国主要的医药品之一,而且越来越被世界各 国所瞩目,乃至中成药生产的品种、应用的数量日益增大。因此,科学地检测和控制中 成药的质量,以便确保其疗效,意义更加重大 我国一直很重视中成药的质量,薄层色谱鉴别是检测和控制中成药质量的主要方法 之一《中国药典》(990年版)中有76种中成药应用薄层色谱鉴别,计134个实验
一种基于卷积神经网络的CSI指纹室内定位方法
文档格式:PDF 文档大小:1.28MB 文档页数:11
针对提高Wi-Fi指纹室内定位技术性能,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)的信道状态信息(Channel state information,CSI)指纹室内定位方法。在离线阶段联合定位环境参考点的幅度差和相位差信息,利用CNN进行训练,保存训练后的CNN网络模型作为指纹;在线阶段,针对不同实验场景,对测试数据的幅度差信息和相位差信息进行加权处理,引入改进的基于概率的指纹匹配算法,利用待定位点的CSI信息并通过CNN网络模型预测待定位点的坐标。此外,为增强算法普适性,针对复杂室内场景,提出了双节点定位方案来提高定位精度。在廊厅和实验室室内两种不同定位场景进行了实验,信息联合定位算法分别获得了24.7 cm和48.1 cm的平均定位误差,验证了基于CNN的CSI幅度差和相位差联合定位算法的有效性
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