8.1时间序列及其分解 8.2平稳序列的平滑和预测 8.3有趋势序列的分析和预测 8.4复合型序列的分解

6.1假设检验的基本问题 6.2大样本情形下的总体均值检验 6.3小样本情形下的总体均值检验 6.3总体比例的检验

第一节总量指标 第二节相对指标 第三节平均指标 第四节标志变异指标 本章重点 四节内容都重要

在前四章里我们讨论了概率论的基本概念与方法,从中我们 学到一条基本的道理,随机变量及其所伴随的概率分布全面描述 了随机现象的统计规律性但是在实际中一个随机现象所服从的 分布是什么概型可能完全不知道,或者由于随机现象的某些事实 而知道其概型,但不知其分布函数中所含的参数.这些反而正是研 究者所希望了解的,是研究的目的

一、随机变量的数学期望 二、随机变量的方差 三、随机变量的协方差和相关系数

之所以用零来修饰原假设,其原因是原假 设的内容总是没有差异或没有改变,或变 量间没有关系等等。零假设总是一个与总体参数有关的问题, 所以总是用希腊字母表示。关于样本统计 量如样本均值或样本均值之差的零假设是 没有意义的,因为样本统计量是已知的, 当然能说出它们等于几或是否相等

第一节时间数列概述 第二节时间数列的水平分析指标 第三节时间数列的速度分析指标

1、(8分)在100件产品中有5件是次品,从中连续无放回地抽取3次,问第三次才取得次品的概率

综合指标从它的作用和方法特点的角度可概括为三类: 1.绝对指标 2.相对指标 3.平均指标

第一节动态数列的编制 一、动态数列的概念 动态数列又称时间数列。它是将某种统计指标,或 在不同时间上的不同数值,按时间先后顺序排列 起来,以便于研究其发展变化的水平和速度,并 以此来预测未来的一种统计方法