针对数据立方体的结构特点,结合联机分析处理技术,提出了两种基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法.以合肥农河超市实际数据作为测试数据,给出了两种算法的实验结果.结果表明,两种算法在不同支持度情况下执行效率存在明显差异,分别适合在高支持度和低支持度情况下进行关联规则挖掘

为了利用配书光盘应用软件做习题或 对实际结构进行受力、变形分析，首先必 须掌握如何将要计算问题的几何参数、荷 载情况和结构的物理特性等按程序要求组 织成数据文件，由于各编程者的考虑出发 点不同，对如何组织计算程序所需的数据 文件也就不同，也即数据化的结果是不同 的。这一用数据来描述需计算结构的工作， 即所谓计算简图的数据化

11.3数据库设计与实施 11.3.1概念结构设计 11.3.2逻辑结构设计 11.3.3物理结构设计 11.3.4数据口口施

一、关系数据库系统概述 二、关系数据模型 三、关系模型的完整性约束 四、关系代数 五、关系数据库系统的三层模式结构

◼ 3.1 SQL的体系结构 ◼ 3.2 SQL的数据定义 ◼ 3.3 SQL的数据查询 ◼ 3.4 数据更新 ◼ 3.5 视图的定义和对视图的操作 ◼ 3.6 嵌入式SQL

一、计算机数据的特殊性 1、存在明显的数据模式: 许多数据都具有某种固有的模式。这主要是由数据冗余和数据结构引起的。各种计算机语言的语句和指令都十分有限,因而在程序中便表现为少量的语句和指令的大量重复

2.1 MATLAB数据的特点 2.2 变量及其操作 2.3 MATLAB矩阵的表示 2.4 MATLAB数据的运算 2.5 字符串 2.6 结构数据和单元数据

在此之前，所介绍的数据都是属于基本类型（整型、字符 型、实型），C语言还提供了构造类型的数据，它们有：数组 类型、结构体类型、共用体类型。构造类型是由基本类型数 据按一定规则组成的，因此有的书称它们为“导出类型”。 本讲介绍的数组，数组是有序数据的集合。数组中的每 一个元素都属于同一个数据类型。用一个统一的数据名和下 标来唯一地确定数组中的元素

一、关系数据库系统 二、是支持关系模型的数据库系统 三、关系模型的组成 四、关系数据结构 五、关系操作集合 六、关系完整性约束

第三章信息系统的技术基础 通过第一部分的学习,对管理信息系统从职能的角度和管理活动的层次角度有了概念结构的认识。第二部分从计算机技术或信息系统物理成分的角度,对它的底层平台进行讨论。 本章学习目标: 1.了解信息系统的物理结构 2.掌握数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。 3.熟练掌握数据的描述,包括实体、属性、联系。 4熟悉数据规范化理论